Imposta il tono del tuo assistente, cosa dovrebbe e non dovrebbe rispondere e quali contenuti utilizza — quindi testa le modifiche in modo sicuro prima che raggiungano i visitatori.
Un "agente" in questa piattaforma è più del solo modello AI — è una personalità configurata, un insieme di regole, un ambito di conoscenza definito e una raccolta di politiche su come dovrebbe comportarsi. Dovrebbe sempre citare le fonti? Dovrebbe rifiutarsi di rispondere a domande al di fuori di un'area tematica specifica? Dovrebbe rispondere in un certo tono? Tutto questo è catturato nella configurazione dell'agente. Questo approfondimento spiega come vengono definiti gli agenti, come vengono apportate modifiche in modo sicuro e come puoi testare i miglioramenti prima di implementarli per tutti gli utenti.
Il tuo agente AI è un prodotto rivolto ai clienti. Il modo in cui si comporta — cosa dice, come lo dice, cosa si rifiuta di fare — plasma direttamente l'esperienza dei tuoi clienti e la reputazione del tuo marchio. Cambiare quel comportamento in modo avventato può introdurre regressioni: un miglioramento per un caso d'uso potrebbe rompere un altro. Questa funzione fornisce le protezioni che rendono possibile un'iterazione sicura e fiduciosa.
Una configurazione dell'agente include:
- Un nome e una descrizione — a cosa serve questo agente
- Politiche comportamentali — regole come "includere sempre le fonti", "non rispondere a domande al di fuori di questi argomenti", "escalare a un agente umano se l'utente esprime frustrazione"
- Collegamenti alla conoscenza — da quali basi di conoscenza questo agente può attingere
- Preferenze di tono e formato — come dovrebbero essere strutturate le risposte
Quando aggiorni la configurazione di un agente:
Un rollout canary è un modo per testare una modifica in produzione con utenti reali prima di impegnarsi completamente. Pensa ad esso come a un esperimento controllato: il nuovo comportamento dell'agente funziona accanto a quello vecchio, e confronti i risultati. Se la nuova versione funziona meglio (o almeno non peggio), aumenti gradualmente la sua quota di traffico. Se qualcosa sembra strano, puoi tornare indietro con un solo clic.
Ogni versione di ogni agente è preservata. Dal dashboard di amministrazione, puoi:
- Vedere una cronologia di tutte le modifiche apportate a un agente
- Confrontare due versioni qualsiasi affiancate
- Ripristinare qualsiasi versione precedente con un'azione singola
- Comprendere l'impatto delle modifiche passate correlando le modifiche di versione con le metriche di qualità
Il team sta costruendo:
Una volta attivo, avrai un modo sicuro e strutturato per migliorare continuamente il comportamento del tuo agente — senza il rischio di rompere le cose per tutti gli utenti contemporaneamente.