Il pipeline di ingestione multi-fase (recupero, estrazione, suddivisione, incorporamento, indicizzazione) con controlli di ri-elaborazione parziale, versioning e gestione dei contenuti sensibili.
Affinché il tuo agente AI fornisca risposte accurate e utili, deve conoscere le cose, in particolare quelle che la tua azienda sa. La funzionalità di Ingestione della Conoscenza è il modo in cui i tuoi contenuti vengono inseriti nell'agente: documenti, articoli di aiuto, PDF, pagine web, wiki interni. Questo approfondimento spiega come funziona quel processo, perché è costruito in questo modo e cosa significa per la qualità delle risposte del tuo agente.
Un agente AI è valido solo quanto le informazioni a cui ha accesso. Se la tua base di conoscenza è obsoleta, incompleta o mal indicizzata, il tuo agente fornirà risposte superate, perderà dettagli chiave o affermerà con sicurezza cose che non sono vere.
Pensa all'ingestione come a una linea di produzione con diverse stazioni. Ogni documento passa attraverso ciascuna stazione in ordine:
Se un pezzo di contenuto fallisce in una qualsiasi stazione, il sistema registra esattamente dove e perché — e puoi rieseguire solo quella stazione senza ricominciare da capo.
Non tutti i contenuti dovrebbero essere accessibili in egual misura. I documenti contrassegnati come sensibili possono essere:
Il team sta lavorando per:
Questi miglioramenti renderanno la pipeline di ingestione più trasparente, più efficiente e più facile da mantenere man mano che la tua base di conoscenza cresce.