Passa da un elenco di fonti generico a marcatori di citazione inline che rendono le risposte più facili da fidare, controllare e navigare.
La trasparenza della fonte è già preziosa, ma un elenco piatto sotto il messaggio è solo l'inizio. Le citazioni inline incorporano riferimenti alle fonti direttamente nella risposta dell'agente in modo che gli utenti possano immediatamente vedere quale affermazione è supportata da quale fonte.
Quando gli utenti leggono una lunga risposta, non vogliono indovinare quale frase provenga da quale documento. Le citazioni inline risolvono elegantemente quel problema. Un'affermazione riguardante prezzi, politiche o implementazione può puntare direttamente alla sua fonte di supporto, rendendo la risposta molto più affidabile e navigabile.
Questo è particolarmente importante per:
Invece di chiedere agli utenti di scorrere verso un elenco di fonti distaccato e inferire la connessione, la risposta stessa diventa verificabile.
Un utente dovrebbe essere in grado di leggere una risposta con marcatori come [1] o altri token di riferimento compatti, quindi cliccarli o focalizzarli per rivelare la fonte corrispondente. La sezione delle fonti esistente può ancora rimanere sotto il messaggio per anteprime dettagliate, ma le citazioni rendono la relazione esplicita all'interno del corpo della risposta stessa.
L'esperienza dovrebbe rimanere pulita, non apparire accademica. Le citazioni devono essere facili da toccare, accessibili da tastiera e visivamente coerenti con il resto del widget. Dovrebbero aiutare gli utenti a verificare le affermazioni senza rendere ogni risposta ingombrante.
Le citazioni inline aumentano la fiducia, riducono le controversie sulle risposte e rendono il widget più credibile in implementazioni di alto valore. Rafforzano anche la storia della piattaforma attorno al recupero ancorato e alla trasparenza delle fonti, che è importante per le valutazioni aziendali.
Gli utenti possono verificare rapidamente affermazioni importanti, l'uso delle fonti diventa più comprensibile e l'agente sembra più responsabile perché lega visibilmente le risposte a materiale reale.