Tendenze del punteggio di soddisfazione — Trasforma pollici in su/giù in dati azionabili

La maggior parte delle dashboard degli agenti AI mostra un conteggio di pollici in su e un conteggio di pollici in giù. Questo è un inizio. Ma un conteggio grezzo non ti dice se le cose stanno migliorando o peggiorando, quali risposte stanno causando il maggior malcontento, o se un aggiornamento della base di conoscenza ha effettivamente migliorato qualcosa.

Le Tendenze del punteggio di soddisfazione trasformano i dati di feedback in qualcosa su cui puoi agire.

Dal feedback grezzo a una linea di tendenza

Ogni messaggio in Companin può ricevere un pollice in su o un pollice in giù dall'utente. La dashboard del punteggio di soddisfazione aggrega questo feedback in una percentuale CSAT (valutazioni positive / valutazioni totali) e la traccia come una linea di tendenza settimanale.

Cosa puoi vedere:

• CSAT complessivo % per il periodo attuale
• Cambiamento settimana su settimana — la soddisfazione sta migliorando o diminuendo?
• CSAT per argomento — quali categorie di domande ricevono le migliori e le peggiori valutazioni?
• Risposte con il punteggio più basso — un elenco classificato delle risposte AI che hanno ricevuto il maggior numero di pollici in giù, con il testo della risposta effettivo

Usare CSAT per convalidare gli aggiornamenti della base di conoscenza

Una delle cose più difficili da sapere dopo aver aggiornato la tua base di conoscenza è se l'aggiornamento ha effettivamente aiutato.

Le tendenze CSAT ti danno un confronto prima/dopo. Se hai aggiornato la tua documentazione sui prezzi un martedì e la soddisfazione per le domande relative ai prezzi è migliorata la settimana successiva, questa è una convalida che l'aggiornamento ha funzionato. Se non è migliorata, sai che qualcosa ha causato un problema e puoi indagare.

Questo chiude un ciclo di feedback che la maggior parte dei team sta perdendo. Senza di esso, stai apportando modifiche e sperando. Con esso, stai apportando modifiche e misurando.