수집 상태, 출처별 단계, 재처리 제어 및 실시간 로그에 대한 운영 가시성으로 콘텐츠 팀이 엔지니어링 지원 없이 지식 기반을 정확하게 유지할 수 있도록 합니다.
데이터 소스 대시보드는 AI 에이전트의 지식에 대한 제어실입니다. 관리자가 연결된 모든 콘텐츠 소스의 상태를 보고, 성공적으로 수집된 내용을 이해하고, 문제를 진단하고, 업데이트를 트리거할 수 있는 곳입니다 — 모든 것을 엔지니어를 참여시키지 않고도 가능합니다. 이 심층 분석은 대시보드가 제공하는 것과 그것이 에이전트를 정확하고 신뢰할 수 있게 유지하는 데 필수적인 이유를 설명합니다.
AI 에이전트는 작업하는 콘텐츠만큼 신뢰할 수 있습니다. 문서 수집이 조용히 실패하면 — 예를 들어, PDF가 올바르게 처리되지 않았습니다 — 귀하의 에이전트는 오래된 답변을 제공하거나 중요한 정보를 완전히 놓칠 수 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 가시성이 없으면, 고객이 불만을 제기할 때까지 알 수 없습니다.
모든 콘텐츠 소스(문서, 웹 페이지, 연결된 지식 기반)는 에이전트가 사용할 수 있기 전에 여러 처리 단계를 거칩니다. 대시보드는 각 단계에 대한 전체 가시성을 제공합니다.
출처를 업데이트해야 할 때 얼마나 많은 작업을 다시 수행할지 정확히 선택할 수 있습니다:
이 세분화는 상당한 시간과 비용을 절약합니다 — 실제로 다시 수행해야 하는 작업만 다시 수행합니다.
재처리를 트리거하면, 작동하고 있는지 궁금해할 필요가 없습니다. 대시보드는 각 단계가 완료될 때 실시간 로그를 스트리밍하며, 팀과 공유할 수 있는 작업 ID를 제공합니다.
우발적인 과부하를 방지하기 위해:
- 재처리 작업을 트리거할 수 있는 것은 조직 관리자만 가능합니다.
- 조직당 동시에 실행할 수 있는 재처리 작업 수에 제한이 있습니다.
- 모든 작업은 운영자의 신원과 타임스탬프와 함께 기록됩니다.
팀은 다음을 구축하고 있습니다:
라이브로 전환되면, 운영 팀은 엔지니어링 지원 없이도 지식 기반을 건강하고 최신 상태로 유지하는 데 필요한 모든 것을 갖게 됩니다.