에이전트 구성 — 성격, 행동 및 지식 범위 설정

모든 것에 맞는 하나의 크기는 없습니다. 기술 지원 에이전트는 판매 에이전트와 다른 성격이 필요합니다. 우리의 유연한 구성 시스템을 통해 여러 전문화된 에이전트를 생성할 수 있으며, 각 에이전트는 특정 역할과 청중에 맞게 최적화됩니다.

강력한 성격 사용자 정의

• 이름 — 위젯 헤더에 두드러지게 표시되며 기대치를 설정합니다.
• 톤 — 도움이 되는, 전문적인, 친근한, 간결한, 기술적인
• 언어 기본값 — 응답이 목표 시장에 맞도록 보장합니다.

톤은 고객 인식에 극적인 영향을 미칩니다

• 친근한 — "도움이 되어 기쁩니다!" 비공식적인 축약어와 따뜻한 언어로, 소비자 대면 지원에 적합합니다.
• 전문적인 — 공식적인 언어, 축약어 없음, 권위를 발산하며, 기업 B2B에 이상적입니다.
• 기술적인 — 정확한 용어, 도메인 지식을 가정하며, 개발자 문서나 전문가 사용자에게 적합합니다.

시스템은 각 톤에 대해 서로 다른 AI 프롬프트 템플릿을 사용하여 모든 응답의 일관성을 보장합니다.

안내된 빠른 시작 작업이 마찰을 줄입니다

고객이 위젯을 열면 기본 작업 제안이 나타나 일반적인 작업으로 안내합니다. 예:

• "비밀번호를 재설정하려면 어떻게 해야 하나요?"
• "가격 옵션을 보여주세요"
• "데모를 예약하세요"

고객은 이를 클릭하여 입력을 자동으로 채워 마찰을 줄이고 대화를 높은 가치의 상호작용으로 유도합니다.

신뢰 기반 응답이 브랜드를 보호합니다

"확실하지 않으면 응답하지 않기"를 활성화하여 정확성을 범위보다 우선시합니다. 신뢰도가 낮을 때 AI는 우아하게 연기합니다: 우리 문서에서 이 문제를 명확히 다루고 있지 않은 것 같습니다. 지원 팀에 연락하시겠습니까? 신뢰 기준을 제어할 수 있습니다 — 높은 기준은 더 적지만 더 정확한 응답을 의미합니다.

지식 범위 설정이 전문화된 전문가를 만듭니다

각 에이전트에서 특정 지식 소스를 제외하십시오:

• 기술 문서 에이전트는 마케팅 콘텐츠를 무시합니다.
• 판매 에이전트는 가격 및 제품 이점에만 집중합니다.
• HR 에이전트는 정책 문서만 접근합니다.

내장 테스트가 최적화를 가속화합니다

구성 페이지에는 관리자가 질문을 하고 응답을 평가할 수 있는 테스트 인터페이스가 포함되어 있습니다. 어떤 지식 청크가 사용되었는지, 그 관련성 점수, AI 모델에 전송된 정확한 프롬프트 및 형식화 전에 원시 AI 응답을 확인할 수 있습니다.