메시지 피드백을 주간 CSAT 추세선으로 집계하고, 가장 낮은 평가를 받은 응답을 식별하며, 지식 기반 업데이트가 실제로 만족도를 개선하고 있는지 추적합니다.
대부분의 AI 에이전트 대시보드는 긍정적인 피드백 수와 부정적인 피드백 수를 보여줍니다. 이는 시작일 뿐입니다. 그러나 원시 수치는 상황이 개선되고 있는지 악화되고 있는지, 어떤 응답이 가장 많은 불만을 초래하는지, 또는 지식 기반 업데이트가 실제로 개선되었는지를 알려주지 않습니다.
만족도 점수 추세는 피드백 데이터를 실행 가능한 것으로 전환합니다.
원시 피드백에서 추세선으로
Companin의 모든 메시지는 사용자로부터 긍정적 또는 부정적인 피드백을 받을 수 있습니다. 만족도 점수 대시보드는 이 피드백을 CSAT 비율(긍정적 평가 / 총 평가)로 집계하고 주간 추세선으로 표시합니다.
당신이 볼 수 있는 것:
현재 기간의 전체 CSAT %
주간 변화 — 만족도가 개선되고 있나요, 감소하고 있나요?
주제별 CSAT — 어떤 질문 카테고리가 가장 좋은 평가와 가장 나쁜 평가를 받나요?
가장 낮은 평가를 받은 응답 — 가장 많은 부정적인 피드백을 받은 AI 응답의 순위 목록과 실제 응답 텍스트
CSAT를 사용하여 지식 기반 업데이트 검증하기
지식 기반을 업데이트한 후 실제로 도움이 되었는지 아는 것은 가장 어려운 일 중 하나입니다.
CSAT 추세는 이전/이후 비교를 제공합니다. 화요일에 가격 문서를 업데이트하고, 그 다음 주에 가격 관련 질문에 대한 만족도가 개선되었다면, 업데이트가 효과가 있었음을 검증하는 것입니다. 개선되지 않았다면, 무언가 문제가 발생했음을 알 수 있으며 조사할 수 있습니다.
이는 대부분의 팀이 놓치고 있는 피드백 루프를 닫습니다. 없으면 변경을 하고 희망하는 것입니다. 있으면 변경을 하고 측정하는 것입니다.
만족도 점수 추세 — 긍정적/부정적 피드백을 실행 가능한 데이터로 전환 | Roadmap | Companin