Den flertrinns inntaksrøret (hente, ekstrahere, dele, innebygge, indeksere) med delvis rebehandlingskontroller, versjonering og håndtering av sensitivt innhold.
For at AI-agenten din skal gi nøyaktige, nyttige svar, må den vite ting — spesifikt, tingene virksomheten din vet. Kunnskapsinnhentingsfunksjonen er hvordan innholdet ditt kommer inn i agenten: dokumenter, hjelpeartikler, PDF-er, nettsider, interne wikis. Denne dypdykk forklarer hvordan den prosessen fungerer, hvorfor den er bygget slik den er, og hva det betyr for kvaliteten på svarene til agenten din.
En AI-agent er bare så god som informasjonen den har tilgang til. Hvis kunnskapsbasen din er foreldet, ufullstendig eller dårlig indeksert, vil agenten gi utdaterte svar, gå glipp av viktige detaljer, eller selvsikkert si ting som ikke er sanne.
Tenk på innhenting som en produksjonslinje med flere stasjoner. Hvert dokument beveger seg gjennom hver stasjon i rekkefølge:
Hvis et stykke innhold mislykkes på noen stasjon, logger systemet nøyaktig hvor og hvorfor — og du kan kjøre bare den stasjonen på nytt uten å starte på nytt.
Ikke alt innhold bør være like tilgjengelig. Dokumenter merket som sensitive kan være:
Teamet jobber mot:
Disse forbedringene vil gjøre innhentingspipeline mer gjennomsiktig, mer effektiv og lettere å vedlikeholde etter hvert som kunnskapsbasen din vokser.