Problemet

En kunde ankommer og vet hva de vil *gjøre*, ikke hvilket produkt som gjør det. "Jeg trenger noe varmt til en fottur i november." "Hva er en god gave til noen som nettopp har begynt å lage mat?" "Hvilken av disse fungerer med min modell?"

Dette er ikke supportspørsmål — de er kjøpsspørsmål. Og et tekstbasert svar som sier "vi har flere alternativer, sjekk jakkesiden" sender kunden tilbake til start, rullende gjennom en kategoriside, i håp om å gjenkjenne det riktige.

Produktanbefalinger lukker det gapet: assistenten navngir spesifikke produkter og viser dem, rett i samtalen.

Hva Du Får

Spesifikke produkter, som rike kort. I stedet for en vegg av tekst, returnerer assistenten produktkort — bilde, tittel, pris, og en knapp som går direkte til produktsiden eller legger til i handlekurven. Kunden ser nøyaktig hva som anbefales og kan handle på det uten å forlate chatten.

Anbefalinger basert på din ekte katalog. Forslagene hentes fra dine live, synkroniserte produktdata — så assistenten anbefaler kun produkter som eksisterer, er på lager, og er riktig priset. Ingen oppdiktede produkter, ingen utsolgte forslag.

Behovbasert matching. Kunden beskriver et behov i naturlig språk — "vanntett, under €150, for et barn" — og assistenten matcher mot produktattributter for å foreslå de beste alternativene, og forklarer kort hvorfor hver enkelt passer.

På kundens språk. En tysk besøkende beskriver sitt behov på tysk og får anbefalinger forklart på tysk, med produktdetaljer lokalisert. Den samme samtalen fungerer på alle støttede språk.

Hvorfor Dette Betyr Noe

Det er din posisjonering, gjort bokstavelig. Companins løfte er "leder besøkende til riktig produkt eller side." Et tekstsvar med en lenke er en svak versjon av det. Et anbefalt produktkort — bilde, pris, kjøpsknapp — er løftet levert. Dette er funksjonen som gjør posisjoneringen synlig i en demo.

Det konverterer surfere til kjøpere. Det vanskeligste øyeblikket i e-handel er kunden som vil kjøpe, men ikke finner riktig vare. Å navngi produktet og sette en kjøpsknapp foran dem fjerner friksjonen akkurat i øyeblikket av intensjon.

Det slår kategoriside-browsing. En kategoriside er et rutenett kunden må tolke. En anbefaling er et kuratert svar på deres faktiske spørsmål. For butikker med store kataloger, er dette forskjellen mellom en kunde som finner produktet og en som gir opp.

Ingen konkurrent gjør dette godt på kundens språk. Generiske chat-widgets svarer på vanlige spørsmål. En flerspråklig assistent som anbefaler spesifikke produkter, på besøkendes språk, basert på live inventar — det er en skarp, demonstrerbar differensierer.

Hvordan Det Fungerer

Produktanbefalinger bygger direkte på [Produktkatalogsynkronisering](/roadmap/product-catalog-sync) — assistenten matcher kundens beskrevne behov mot dine synkroniserte produktattributter (type, pris, varianter, tagger) og returnerer de beste treffene som kort.

Du kontrollerer oppførselen: hvor mange produkter som skal foreslås om gangen, om kortene lenker til produktsiden eller legger direkte til i handlekurven, og hvilke samlinger som er kvalifisert for anbefaling. Assistenten forklarer sine valg kort slik at kunden forstår passformen, i stedet for å presentere en uforklart liste.

Når assistenten ikke er sikker på at et produkt virkelig passer, stiller den et avklarende spørsmål i stedet for å gjette — "er dette for en voksen eller et barn?" — slik at anbefalingene forblir relevante i stedet for spredte.

Hva Dette Erstatter

"Sjekk vår [kategori] side." Statisk, regelbaserte produktquizzer som bryter når katalogen endres. Kunden som ruller gjennom et rutenett av førti produkter og prøver å finne den som passer et behov de allerede har beskrevet til din assistent.

På Veikartet

Denne funksjonen er planlagt, og avhenger av at Produktkatalogsynkronisering lanseres først. Når den kommer:

Behovbasert produktmatching mot den synkroniserte katalogen, som returnerer de beste treffene med korte forklaringer
Rike produktkort — bilde, tittel, pris, og en konfigurerbar vis-eller-legg-til-i-handlekurv handling
Avklarende spørsmål når intensjonen er tvetydig, slik at anbefalingene forblir relevante
Flerspråklig gjennomgående — beskrivelser, forklaringer, og matching respekterer alle besøkendes språk

Når den er live, svarer ikke assistenten bare på kundens spørsmål — den setter det riktige produktet, med en kjøpsknapp, direkte i samtalen.