Ställ in din assistents ton, vad den ska och inte ska svara på, och vilket innehåll den drar på — testa sedan ändringar säkert innan de når besökare.
En "agent" i denna plattform är mer än bara AI-modellen — det är en konfigurerad personlighet, en uppsättning regler, ett definierat kunskapsområde och en samling policyer om hur den ska bete sig. Ska den alltid citera källor? Ska den vägra att svara på frågor utanför ett specifikt ämnesområde? Ska den svara i en viss ton? Allt detta fångas i agentkonfigurationen. Denna djupdykning förklarar hur agenter definieras, hur ändringar görs säkert och hur du kan testa förbättringar innan de rullas ut till alla användare.
Din AI-agent är en kundvändig produkt. Hur den beter sig — vad den säger, hur den säger det, vad den vägrar att göra — formar direkt dina kunders upplevelse och ditt varumärkes rykte. Att ändra det beteendet slarvigt kan introducera regressioner: en förbättring för ett användningsfall kan bryta ett annat. Denna funktion tillhandahåller de skyddsnät som gör trygg och säker iteration möjlig.
En agentkonfiguration inkluderar:
- Ett namn och en beskrivning — vad denna agent är för
- Beteendepolicyer — regler som "inkludera alltid källor", "svara inte på frågor utanför dessa ämnen", "eskalera till en mänsklig agent om användaren uttrycker frustration"
- Kunskapskopplingar — vilka kunskapsbaser denna agent kan dra ifrån
- Ton och formatpreferenser — hur svar ska struktureras
När du uppdaterar en agents konfiguration:
En kanarirullning är ett sätt att testa en ändring i produktion med riktiga användare innan du åtar dig det fullt ut. Tänk på det som ett kontrollerat experiment: det nya agentbeteendet körs parallellt med det gamla, och du jämför resultaten. Om den nya versionen presterar bättre (eller åtminstone inte sämre), ökar du gradvis dess andel av trafiken. Om något ser fel ut, återgår du med ett enda klick.
Varje version av varje agent bevaras. Från admininstrumentpanelen kan du:
- Se en tidslinje över alla ändringar som gjorts på en agent
- Jämföra två versioner sida vid sida
- Återställa vilken tidigare version som helst med en enda åtgärd
- Förstå påverkan av tidigare ändringar genom att korrelera versionsändringar med kvalitetsmått
Teamet bygger:
När det är live, kommer du att ha ett säkert, strukturerat sätt att kontinuerligt förbättra din agents beteende — utan risken att bryta saker för alla användare på en gång.