Vi bygger fortfarande saker här!Hjälp oss att förbättra genom att rapportera buggar här.Vi bygger fortfarande saker här!Du kanske märker några grova kanter medan vi arbetar med förbättringar. Hjälp oss att förbättra genom att rapportera buggar här.
Bryt stora dokument i perfekt storlek, semantiskt sammanhängande bitar som bevarar betydelse samtidigt som de passar AI-modellens gränser. Varje del berikas med metadata för precis återvinning.
AI-modeller har tokenbegränsningar, men dina dokument respekterar inte dessa gränser. Vårt intelligenta chunking-system bryter innehåll i optimala storlekar samtidigt som det bevarar betydelse och kontext som gör svar användbara.
Varför smart chunking driver noggrannhet
Att hacka dokument godtyckligt förstör kontext. En mening som delas mitt i tanken ger värdelösa svar. Vår chunking-algoritm respekterar semantiska gränser:
Stycken hålls tillsammans
Listor förblir kompletta
Kodblock bevaras intakta
Meningar delas aldrig
Resultatet: varje chunk ger mening på egen hand och ger fullständig, användbar information till kunder.
Avancerad gränsdetektion
Olika innehållstyper får specialiserad hantering:
PDF-filer — teckensnittsstorlekar identifierar rubriker, kolumnlayouter upptäckts för att förhindra att text från olika kolumner smälter samman
Tabeller — konverteras till läsbar prosa eller delas intelligent efter rader
Webbsidor — navigering, annonser och standardtext tas bort, vilket fångar endast substantiellt artikelinnehåll
Kontextuell överlappning eliminerar luckor
Chunks överlappar något vid gränserna, vilket säkerställer att kritisk information inte går förlorad vid kanterna där en chunk slutar och en annan börjar. Denna överlappning är optimerad för att balansera fullständighet med lagringseffektivitet.
När en chunk hämtas ser kunderna inte bara svaret utan VAR det kom ifrån: "Installationsguide > Kapitel 3 > Databasinställning" istället för en generisk citat.