Konversationshistorikvisare — Se vad din AI faktiskt sa

De flesta AI-agentdistributioner är svarta lådor. Du vet att konversationer pågår. Du kan se meddelandetal på en instrumentpanel. Men om en kund säger "din bot gav mig fel information," har du inget sätt att dra upp den konversationen och se vad som faktiskt hände.

Konversationshistorikvisaren ger dig den synligheten.

Vad den visar

Varje session som din agent har haft lagras och är sökbar. Varje sessionpost visar datum och tid, antal meddelanden som utbytts, om konversationen slutade i eskalering eller lösning, användarens feedbackbetyg och eventuella meddelanden som agenten flaggade som låg förtroende.

Öppna en session och du ser hela transkriptet: varje användarmeddelande, varje agentens svar, förtroendepoängen för varje AI-svar och vilka kunskapsbas källor som citerades.

Filtrering till vad som är viktigt

Efter utfall. Filtrera till eskalerade sessioner endast — dessa är konversationerna där agenten misslyckades med att lösa problemet.

Efter feedback. Filtrera till tumme ner-sessioner. Dessa är användare som uttryckligen berättade för dig att något var fel. Detta är det högsta signalfilter.

Efter obesvarade. Filtrera till sessioner som innehåller minst ett låg-förtroende svar.

Efter nyckelord. Sök efter ett specifikt begrepp för att se varje konversation där det ämnet kom upp.

Hantering av kundklagomål

När en kund kontaktar support för att säga att boten gav dem dålig information, hitta den sessionen efter datumintervall eller feedback och se exakt vad som hände. Om agenten hade fel, använd sessionen för att identifiera kunskapsbasluckan och åtgärda den omedelbart.

Kunder som klagar och ser ett snabbt, specifikt svar — "vi hittade problemet, uppdaterade vår kunskapsbas, här är det korrekta svaret" — är ofta mer nöjda än kunder som aldrig hade problemet.