Flerkällig kunskapsinhämtning — Centralisera din organisations intelligens

Din organisations kunskap finns överallt: dokumentationssidor, PDF-manualer, hjälpsidor, interna anteckningar. Vårt system för flerkällig insamling eliminerar silos genom att samla detta innehåll i en enhetlig, AI-redo kunskapsbas.

Varför centralisering driver ROI

• Supportteam slösar timmar på att söka svar i flera system
• Försäljningen förlorar affärer eftersom produktinformationen är utspridd
• Nyanställda har svårt att hitta utbildningsmaterial

Genom att konsolidera kunskap i ett enda, sökbart, AI-tillgängligt system minskar du dramatiskt tiden för att få svar, förbättrar konsistensen och skalar expertis över hela din organisation.

Stödda kunskapskällor

• Dokument — PDF-, CSV-, TXT- och JSON-filer
• Bilder — text extraheras med OCR
• Webbplatsinnehåll — indexera en sida via URL, eller skicka in en sitemap för att hämta många sidor på en gång
• Frågor och svar — skriv frågor och svar för hand för ämnen du vet att användare kommer att fråga om

Intelligent innehållsextraktion

Våra processorer dumpar inte bara råtext. PDF-filer analyseras för att extrahera meningsfullt innehåll, och webbsidor rensas från navigering, annonser och standardtext innan indexering. Innehållet delas upp och bäddas in så att assistenten kan hämta de mest relevanta avsnitten vid svarstillfället.

Företagsklassad säkerhet

• Filtypsvalidering accepterar endast säkra format (PDF, CSV, TXT, JSON, bilder)
• Storleksgränser (konfigurerbara, standard 10MB) förhindrar systemmissbruk
• URL-hämtning respekterar robots.txt och upprätthåller begäran om timeout

Smart hantering

Uppdatering av en källa uppdaterar den befintliga kunskapsinmatningen istället för att skapa dubbletter, vilket håller din kunskapsbas ren och aktuell.