Visibilitas operasional ke status pengambilan, tahap per sumber, kontrol pemrosesan ulang, dan log langsung sehingga tim konten dapat menjaga basis pengetahuan tetap akurat tanpa bantuan teknik.
Dasbor Sumber Data adalah ruang kontrol untuk pengetahuan agen AI Anda. Di sinilah administrator dapat melihat status setiap sumber konten yang terhubung, memahami apa yang telah berhasil diambil, mendiagnosis masalah, dan memicu pembaruan — semuanya tanpa perlu melibatkan insinyur. Penjelasan mendalam ini menjelaskan apa yang disediakan dasbor dan mengapa itu penting untuk menjaga agen Anda akurat dan dapat diandalkan dalam skala.
Agen AI hanya sebaik konten yang digunakannya. Jika pengambilan dokumen gagal secara diam-diam — misalnya, PDF tidak diproses dengan benar — agen Anda mungkin memberikan jawaban yang usang atau melewatkan informasi penting sepenuhnya. Tanpa visibilitas ke apa yang terjadi, Anda tidak akan tahu sampai pelanggan mengeluh.
Setiap sumber konten (dokumen, halaman web, basis pengetahuan yang terhubung) melalui beberapa tahap pemrosesan sebelum agen dapat menggunakannya. Dasbor memberi Anda visibilitas penuh ke setiap tahap.
Anda dapat memilih dengan tepat seberapa banyak yang perlu dilakukan ulang ketika sumber perlu diperbarui:
Granularitas ini menghemat waktu dan biaya yang signifikan — Anda hanya melakukan ulang pekerjaan yang benar-benar perlu dilakukan ulang.
Ketika Anda memicu pemrosesan ulang, Anda tidak perlu bertanya-tanya apakah itu berhasil. Dasbor mengalirkan log langsung saat setiap tahap selesai, dan Anda mendapatkan ID pekerjaan yang dapat Anda bagikan dengan tim Anda atau rujuk dalam tiket dukungan.
Untuk mencegah kelebihan beban yang tidak disengaja:
- Hanya administrator organisasi yang dapat memicu pekerjaan pemrosesan ulang
- Ada batasan pada berapa banyak pekerjaan pemrosesan ulang yang dapat berjalan secara bersamaan per organisasi
- Semua tindakan dicatat dengan identitas dan cap waktu operator
Tim sedang membangun:
Setelah diluncurkan, tim operasional Anda akan memiliki semua yang mereka butuhkan untuk menjaga basis pengetahuan tetap sehat dan terkini, tanpa mengandalkan dukungan teknik untuk pemeliharaan rutin.