Dikirim

Penampil Riwayat Percakapan — Lihat Apa yang Sebenarnya Dikatakan AI

Akses transkrip penuh untuk setiap sesi, dapat difilter berdasarkan hasil, umpan balik, pertanyaan yang tidak terjawab, dan kata kunci. Temukan dengan tepat apa yang salah — dan perbaiki — tanpa menunggu keluhan pelanggan.

Sebagian besar penerapan agen AI adalah kotak hitam. Anda tahu percakapan sedang terjadi. Anda dapat melihat jumlah pesan di dasbor. Tetapi jika seorang pelanggan mengatakan "bot Anda memberi saya informasi yang salah," Anda tidak memiliki cara untuk menarik percakapan itu dan melihat apa yang sebenarnya terjadi.

Penampil Riwayat Percakapan memberi Anda visibilitas itu.

Apa yang ditunjukkannya

Setiap sesi yang telah dilakukan agen Anda disimpan dan dapat dicari. Setiap entri sesi menunjukkan tanggal dan waktu, jumlah pesan yang dipertukarkan, apakah percakapan berakhir dalam eskalasi atau resolusi, penilaian umpan balik pengguna, dan pesan apa pun yang ditandai agen sebagai kepercayaan rendah.

Buka sesi dan Anda melihat transkrip lengkap: setiap pesan pengguna, setiap respons agen, skor kepercayaan pada setiap balasan AI, dan sumber basis pengetahuan mana yang dikutip.

Memfilter ke apa yang penting

Berdasarkan hasil. Filter hanya untuk sesi yang tereskalasi — ini adalah percakapan di mana agen gagal menyelesaikan masalah.

Berdasarkan umpan balik. Filter untuk sesi jempol ke bawah. Ini adalah pengguna yang secara eksplisit memberi tahu Anda bahwa ada yang salah. Ini adalah filter sinyal tertinggi.

Berdasarkan yang tidak terjawab. Filter untuk sesi yang mengandung setidaknya satu respons kepercayaan rendah.

Berdasarkan kata kunci. Cari istilah tertentu untuk melihat setiap percakapan di mana topik itu muncul.

Menangani keluhan pelanggan

Ketika seorang pelanggan menghubungi dukungan untuk mengatakan bahwa bot memberi mereka informasi yang buruk, temukan sesi itu berdasarkan rentang tanggal atau umpan balik dan lihat dengan tepat apa yang terjadi. Jika agen salah, gunakan sesi tersebut untuk mengidentifikasi celah basis pengetahuan dan perbaiki segera.

Pelanggan yang mengeluh dan melihat respons cepat yang spesifik — "kami menemukan masalahnya, memperbarui basis pengetahuan kami, inilah jawaban yang benar" — sering kali lebih puas daripada pelanggan yang tidak pernah mengalami masalah tersebut.