Tren Skor Kepuasan — Ubah Jempol Atas/Bawah Menjadi Data yang Dapat Ditindaklanjuti

Sebagian besar dasbor agen AI menunjukkan jumlah jempol ke atas dan jempol ke bawah. Itu adalah awal. Tetapi jumlah mentah tidak memberi tahu Anda apakah keadaan semakin baik atau buruk, jawaban mana yang menyebabkan ketidakpuasan terbanyak, atau apakah pembaruan basis pengetahuan benar-benar meningkatkan apa pun.

Tren Skor Kepuasan mengubah data umpan balik menjadi sesuatu yang dapat Anda tindak lanjuti.

Dari umpan balik mentah ke garis tren

Setiap pesan di Companin dapat menerima jempol ke atas atau jempol ke bawah dari pengguna. Dasbor Skor Kepuasan mengagregasi umpan balik ini menjadi persentase CSAT (penilaian positif / total penilaian) dan memplotnya sebagai garis tren mingguan.

Apa yang dapat Anda lihat:

• CSAT % keseluruhan untuk periode saat ini
• Perubahan minggu ke minggu — apakah kepuasan meningkat atau menurun?
• CSAT berdasarkan topik — kategori pertanyaan mana yang mendapatkan penilaian terbaik dan terburuk?
• Respons terendah — daftar terurut dari jawaban AI yang menerima jempol ke bawah terbanyak, dengan teks respons yang sebenarnya

Menggunakan CSAT untuk memvalidasi pembaruan basis pengetahuan

Salah satu hal tersulit untuk diketahui setelah memperbarui basis pengetahuan Anda adalah apakah pembaruan tersebut benar-benar membantu.

Tren CSAT memberi Anda perbandingan sebelum/setelah. Jika Anda memperbarui dokumentasi harga Anda pada hari Selasa dan kepuasan untuk pertanyaan terkait harga meningkat minggu berikutnya, itu adalah validasi bahwa pembaruan berhasil. Jika tidak meningkat, Anda tahu ada sesuatu yang menyebabkan masalah dan Anda dapat menyelidiki.

Ini menutup umpan balik yang hilang yang sebagian besar tim tidak miliki. Tanpa itu, Anda membuat perubahan dan berharap. Dengan itu, Anda membuat perubahan dan mengukur.