Widoczność operacyjna statusu pobierania, etapów na poziomie źródła, kontroli ponownego przetwarzania i dzienników na żywo, aby zespoły treści mogły utrzymać dokładność bazy wiedzy bez pomocy inżynierów.
Panel źródeł danych to centrum sterowania wiedzą Twojego agenta AI. To tutaj administratorzy mogą zobaczyć status każdego podłączonego źródła treści, zrozumieć, co zostało pomyślnie pobrane, diagnozować problemy i uruchamiać aktualizacje — wszystko bez potrzeby angażowania inżyniera. Ta szczegółowa analiza wyjaśnia, co panel oferuje i dlaczego jest niezbędny do utrzymania dokładności i niezawodności Twojego agenta na dużą skalę.
Agent AI jest tylko tak wiarygodny, jak treść, na której pracuje. Jeśli pobieranie dokumentu cicho zawiedzie — powiedzmy, że PDF nie został poprawnie przetworzony — Twój agent może dawać przestarzałe odpowiedzi lub całkowicie pomijać ważne informacje. Bez widoczności tego, co się dzieje, nie będziesz wiedział, aż klient zgłosi skargę.
Każde źródło treści (dokument, strona internetowa, podłączona baza wiedzy) przechodzi przez kilka etapów przetwarzania, zanim agent będzie mógł z niego skorzystać. Panel daje Ci pełną widoczność każdego etapu.
Możesz wybrać dokładnie, ile należy powtórzyć, gdy źródło wymaga aktualizacji:
Ta szczegółowość oszczędza znaczną ilość czasu i kosztów — powtarzasz tylko pracę, która naprawdę musi być powtórzona.
Kiedy uruchamiasz ponowne przetwarzanie, nie musisz się zastanawiać, czy działa. Panel przesyła na żywo dzienniki, gdy każdy etap się kończy, a Ty otrzymujesz identyfikator zadania, który możesz udostępnić swojemu zespołowi lub odwołać się do niego w zgłoszeniu wsparcia.
Aby zapobiec przypadkowemu przeciążeniu:
- Tylko administratorzy organizacji mogą uruchamiać zadania ponownego przetwarzania
- Istnieje limit na to, ile równoczesnych zadań ponownego przetwarzania może działać na organizację
- Wszystkie działania są rejestrowane z tożsamością operatora i znacznikiem czasowym
Zespół buduje:
Po uruchomieniu Twój zespół operacyjny będzie miał wszystko, co potrzebne, aby utrzymać bazę wiedzy w zdrowiu i aktualności, bez polegania na wsparciu inżynieryjnym w rutynowej konserwacji.