Wielostopniowy pipeline ingestii (pobieranie, ekstrakcja, dzielenie, osadzanie, indeksowanie) z kontrolami ponownego przetwarzania, wersjonowaniem i obsługą treści wrażliwych.
Aby Twój agent AI mógł udzielać dokładnych, użytecznych odpowiedzi, musi znać rzeczy — konkretnie, rzeczy, które zna Twoja firma. Funkcja Ingestii Wiedzy to sposób, w jaki Twoje treści trafiają do agenta: dokumenty, artykuły pomocnicze, PDF-y, strony internetowe, wewnętrzne wiki. Ta szczegółowa analiza wyjaśnia, jak działa ten proces, dlaczego został zbudowany w ten sposób i co to oznacza dla jakości odpowiedzi Twojego agenta.
Agent AI jest tylko tak dobry, jak informacje, do których ma dostęp. Jeśli Twoja baza wiedzy jest przestarzała, niekompletna lub źle zaindeksowana, Twój agent będzie udzielał przestarzałych odpowiedzi, pomijał kluczowe szczegóły lub pewnie mówił rzeczy, które nie są prawdziwe.
Pomyśl o ingestii jako o linii produkcyjnej z kilkoma stacjami. Każdy dokument przechodzi przez każdą stację w kolejności:
Jeśli kawałek treści nie powiedzie się na żadnej stacji, system rejestruje dokładnie gdzie i dlaczego — i możesz ponownie uruchomić tylko tę stację bez rozpoczynania od nowa.
Nie wszystkie treści powinny być równie dostępne. Dokumenty oznaczone jako wrażliwe mogą być:
Zespół buduje w kierunku:
Te ulepszenia uczynią pipeline ingestii bardziej przejrzystym, bardziej efektywnym i łatwiejszym do utrzymania w miarę wzrostu Twojej bazy wiedzy.