Pełny dostęp do transkryptu każdej sesji, filtrowalny według wyniku, opinii, nieodpowiedzianych pytań i słowa kluczowego. Dowiedz się dokładnie, co poszło nie tak — i napraw to — bez czekania na skargę klienta.
Większość wdrożeń agentów AI to czarne skrzynki. Wiesz, że rozmowy się odbywają. Możesz zobaczyć liczbę wiadomości na pulpicie. Ale jeśli klient mówi „twój bot dał mi błędne informacje”, nie masz sposobu, aby wyciągnąć tę rozmowę i zobaczyć, co naprawdę się wydarzyło.
Podgląd historii rozmów daje ci tę widoczność.
Każda sesja, którą miał twój agent, jest przechowywana i możliwa do przeszukiwania. Każdy wpis sesji pokazuje datę i godzinę, liczbę wymienionych wiadomości, czy rozmowa zakończyła się eskalacją czy rozwiązaniem, ocenę opinii użytkownika oraz wszelkie wiadomości, które agent oznaczył jako niskiej pewności.
Otwórz sesję, a zobaczysz pełny transkrypt: każda wiadomość użytkownika, każda odpowiedź agenta, wynik pewności każdej odpowiedzi AI oraz które źródła bazy wiedzy zostały cytowane.
Według wyniku. Filtruj tylko sesje eskalowane — to są rozmowy, w których agent nie zdołał rozwiązać problemu.
Według opinii. Filtruj sesje z kciukiem w dół. To są użytkownicy, którzy wyraźnie powiedzieli, że coś jest nie tak. To najwyższy sygnał filtrujący.
Według nieodpowiedzianych. Filtruj sesje zawierające przynajmniej jedną odpowiedź o niskiej pewności.
Według słowa kluczowego. Wyszukaj konkretny termin, aby zobaczyć każdą rozmowę, w której ten temat się pojawił.
Gdy klient kontaktuje się z pomocą, aby powiedzieć, że bot dał mu złe informacje, znajdź tę sesję według zakresu dat lub opinii i zobacz dokładnie, co się wydarzyło. Jeśli agent się mylił, użyj sesji, aby zidentyfikować lukę w bazie wiedzy i natychmiast ją naprawić.
Klienci, którzy skarżą się i widzą szybką, konkretną odpowiedź — „znaleźliśmy problem, zaktualizowaliśmy naszą bazę wiedzy, oto poprawna odpowiedź” — są często bardziej zadowoleni niż klienci, którzy nigdy nie mieli problemu.