Pełny dostęp do transkryptu każdej sesji, filtrowalny według wyniku, opinii, nieodpowiedzianych pytań i słów kluczowych. Dowiedz się dokładnie, co poszło nie tak — i napraw to — bez czekania na skargę klienta.
Większość wdrożeń agentów AI to czarne skrzynki. Wiesz, że rozmowy się odbywają. Możesz zobaczyć liczbę wiadomości na pulpicie. Ale jeśli klient mówi „twój bot dał mi błędne informacje”, nie masz sposobu, aby otworzyć tę rozmowę i zobaczyć, co się naprawdę wydarzyło.
Podgląd historii rozmów daje ci tę widoczność.
Każda sesja, którą miał twój agent, jest przechowywana i możliwa do przeszukiwania. Każdy wpis sesji pokazuje datę i godzinę, liczbę wymienionych wiadomości, czy rozmowa zakończyła się eskalacją czy rozwiązaniem, ocenę opinii użytkownika oraz wszelkie wiadomości, które agent oznaczył jako niskiej pewności.
Otwórz sesję, a zobaczysz pełny transkrypt: każda wiadomość użytkownika, każda odpowiedź agenta, wynik pewności dla każdej odpowiedzi AI oraz które źródła bazy wiedzy zostały cytowane.
Według wyniku. Filtrowanie tylko do sesji eskalowanych — to są rozmowy, w których agent nie zdołał rozwiązać problemu.
Według opinii. Filtrowanie do sesji z negatywnymi ocenami. To są użytkownicy, którzy wyraźnie powiedzieli ci, że coś jest nie tak. To jest filtr o najwyższym sygnale.
Według nieodpowiedzianych. Filtrowanie do sesji zawierających przynajmniej jedną odpowiedź niskiej pewności.
Według słowa kluczowego. Wyszukaj konkretny termin, aby zobaczyć każdą rozmowę, w której ten temat się pojawił.
Kiedy klient kontaktuje się z pomocą, aby powiedzieć, że bot dał mu złe informacje, znajdź tę sesję według zakresu dat lub opinii i zobacz dokładnie, co się wydarzyło. Jeśli agent się pomylił, użyj sesji, aby zidentyfikować lukę w bazie wiedzy i natychmiast ją naprawić.
Klienci, którzy skarżą się i widzą szybką, konkretną odpowiedź — „znaleźliśmy problem, zaktualizowaliśmy naszą bazę wiedzy, oto poprawna odpowiedź” — często są bardziej zadowoleni niż klienci, którzy nigdy nie mieli problemu.