Defina o tom do seu assistente, o que ele deve e não deve responder, e quais conteúdos ele deve utilizar — depois teste as alterações com segurança antes que cheguem aos visitantes.
Um "agente" nesta plataforma é mais do que apenas o modelo de IA — é uma personalidade configurada, um conjunto de regras, um escopo de conhecimento definido e uma coleção de políticas sobre como deve se comportar. Deve sempre citar fontes? Deve recusar responder perguntas fora de uma área de tópico específica? Deve responder em um certo tom? Tudo isso é capturado na configuração do agente. Esta análise detalhada explica como os agentes são definidos, como as mudanças são feitas de forma segura e como você pode testar melhorias antes de implementá-las para todos os usuários.
Seu agente de IA é um produto voltado para o cliente. A forma como ele se comporta — o que diz, como diz, o que se recusa a fazer — molda diretamente a experiência de seus clientes e a reputação da sua marca. Mudar esse comportamento de forma descuidada pode introduzir regressões: uma melhoria para um caso de uso pode quebrar outro. Este recurso fornece as diretrizes que tornam possível uma iteração confiante e segura.
Uma configuração de agente inclui:
- Um nome e descrição — para que serve este agente
- Políticas comportamentais — regras como "sempre incluir fontes", "não responder perguntas fora desses tópicos", "escalar para um agente humano se o usuário expressar frustração"
- Conexões de conhecimento — quais bases de conhecimento este agente pode utilizar
- Preferências de tom e formato — como as respostas devem ser estruturadas
Quando você atualiza a configuração de um agente:
Um rollout canário é uma forma de testar uma mudança em produção com usuários reais antes de se comprometer totalmente. Pense nisso como um experimento controlado: o novo comportamento do agente roda ao lado do antigo, e você compara os resultados. Se a nova versão tiver um desempenho melhor (ou pelo menos não pior), você aumenta gradualmente sua participação no tráfego. Se algo parecer errado, você reverte com um único clique.
Cada versão de cada agente é preservada. A partir do painel de administração, você pode:
- Ver uma linha do tempo de todas as mudanças feitas em um agente
- Comparar duas versões lado a lado
- Restaurar qualquer versão anterior com uma única ação
- Entender o impacto de mudanças passadas correlacionando mudanças de versão com métricas de qualidade
A equipe está construindo:
Uma vez ativo, você terá uma maneira segura e estruturada de melhorar continuamente o comportamento do seu agente — sem o risco de quebrar as coisas para todos os usuários de uma vez.