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Visualizador de Histórico de Conversas — Veja o Que Sua IA Realmente Disse
Acesso completo ao transcrito de cada sessão, filtrável por resultado, feedback, perguntas não respondidas e palavra-chave. Descubra exatamente o que deu errado — e conserte — sem esperar por uma reclamação do cliente.
A maioria das implantações de agentes de IA são caixas-pretas. Você sabe que as conversas estão acontecendo. Você pode ver a contagem de mensagens em um painel. Mas se um cliente disser "seu bot me deu informações erradas", você não tem como puxar essa conversa e ver o que realmente aconteceu.
O Visualizador de Histórico de Conversas lhe dá essa visibilidade.
O que ele mostra
Cada sessão que seu agente teve é armazenada e pesquisável. Cada entrada de sessão mostra data e hora, número de mensagens trocadas, se a conversa terminou em escalonamento ou resolução, a avaliação de feedback do usuário e quaisquer mensagens que o agente sinalizou como de baixa confiança.
Abra uma sessão e você verá o transcrito completo: cada mensagem do usuário, cada resposta do agente, a pontuação de confiança em cada resposta da IA e quais fontes da base de conhecimento foram citadas.
Filtrando o que importa
Por resultado. Filtre apenas sessões escalonadas — essas são as conversas em que o agente não conseguiu resolver o problema.
Por feedback. Filtre para sessões com polegares para baixo. Esses são usuários que lhe disseram explicitamente que algo estava errado. Este é o filtro de maior sinal.
Por não respondidas. Filtre para sessões contendo pelo menos uma resposta de baixa confiança.
Por palavra-chave. Pesquise um termo específico para ver cada conversa em que esse tópico surgiu.
Lidando com reclamações de clientes
Quando um cliente contata o suporte para dizer que o bot lhe deu informações erradas, encontre essa sessão por intervalo de datas ou feedback e veja exatamente o que aconteceu. Se o agente estava errado, use a sessão para identificar a lacuna na base de conhecimento e corrigi-la imediatamente.
Clientes que reclamam e veem uma resposta rápida e específica — "encontramos o problema, atualizamos nossa base de conhecimento, aqui está a resposta correta" — muitas vezes ficam mais satisfeitos do que clientes que nunca tiveram o problema.
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