Tendências de Pontuação de Satisfação — Transforme Polegares Para Cima/Para Baixo em Dados Acionáveis

A maioria dos painéis de agentes de IA mostra uma contagem de polegares para cima e uma contagem de polegares para baixo. Isso é um começo. Mas uma contagem bruta não diz se as coisas estão melhorando ou piorando, quais respostas estão causando mais insatisfação ou se uma atualização da base de conhecimento realmente melhorou algo.

As Tendências de Pontuação de Satisfação transformam os dados de feedback em algo que você pode agir.

De feedback bruto a uma linha de tendência

Cada mensagem na Companin pode receber um polegar para cima ou para baixo do usuário. O painel de Pontuação de Satisfação agrega esse feedback em uma porcentagem CSAT (avaliações positivas / avaliações totais) e a plota como uma linha de tendência semanal.

O que você pode ver:

• CSAT geral % para o período atual
• Mudança semana a semana — a satisfação está melhorando ou diminuindo?
• CSAT por tópico — quais categorias de perguntas recebem as melhores e piores avaliações?
• Respostas com menor avaliação — uma lista classificada das respostas da IA que receberam mais polegares para baixo, com o texto da resposta real

Usando CSAT para validar atualizações da base de conhecimento

Uma das coisas mais difíceis de saber após atualizar sua base de conhecimento é se a atualização realmente ajudou.

As tendências de CSAT fornecem uma comparação antes/depois. Se você atualizou sua documentação de preços em uma terça-feira e a satisfação para perguntas relacionadas a preços melhorou na semana seguinte, isso valida que a atualização funcionou. Se não melhorou, você sabe que algo causou um problema e pode investigar.

Isso fecha um ciclo de feedback que a maioria das equipes está perdendo. Sem isso, você está fazendo mudanças e esperando. Com isso, você está fazendo mudanças e medindo.