Legen Sie den Ton Ihres Assistenten fest, was er beantworten soll und was nicht, und auf welchen Inhalt er zugreifen kann – testen Sie dann Änderungen sicher, bevor sie die Besucher erreichen.
Ein "Agent" auf dieser Plattform ist mehr als nur das KI-Modell — es ist eine konfigurierte Persönlichkeit, eine Reihe von Regeln, ein definierter Wissensbereich und eine Sammlung von Richtlinien, wie er sich verhalten soll. Soll er immer Quellen angeben? Soll er Fragen außerhalb eines bestimmten Themenbereichs ablehnen? Soll er in einem bestimmten Ton antworten? All dies wird in der Agentenkonfiguration festgehalten. Dieser tiefgehende Einblick erklärt, wie Agenten definiert werden, wie Änderungen sicher vorgenommen werden und wie Sie Verbesserungen testen können, bevor sie allen Benutzern zur Verfügung gestellt werden.
Ihr KI-Agent ist ein kundenorientiertes Produkt. Die Art und Weise, wie er sich verhält — was er sagt, wie er es sagt, was er ablehnt zu tun — prägt direkt die Erfahrung Ihrer Kunden und den Ruf Ihrer Marke. Eine sorglose Änderung dieses Verhaltens kann Rückschritte einführen: Eine Verbesserung für einen Anwendungsfall könnte einen anderen beeinträchtigen. Diese Funktion bietet die Leitplanken, die eine selbstbewusste, sichere Iteration ermöglichen.
Eine Agentenkonfiguration umfasst:
- Einen Namen und eine Beschreibung — wofür dieser Agent gedacht ist
- Verhaltensrichtlinien — Regeln wie "immer Quellen angeben", "keine Fragen außerhalb dieser Themen beantworten", "an einen menschlichen Agenten eskalieren, wenn der Benutzer Frustration äußert"
- Wissensverbindungen — aus welchen Wissensdatenbanken dieser Agent schöpfen kann
- Ton- und Formatpräferenzen — wie Antworten strukturiert sein sollten
Wenn Sie die Konfiguration eines Agenten aktualisieren:
Ein Canary-Rollout ist eine Möglichkeit, eine Änderung in der Produktion mit echten Benutzern zu testen, bevor man sich vollständig darauf festlegt. Denken Sie daran als ein kontrolliertes Experiment: Das neue Agentenverhalten läuft neben dem alten, und Sie vergleichen die Ergebnisse. Wenn die neue Version besser abschneidet (oder zumindest nicht schlechter), erhöhen Sie schrittweise ihren Anteil am Verkehr. Wenn etwas nicht stimmt, können Sie mit einem einzigen Klick zurückkehren.
Jede Version jedes Agenten wird beibehalten. Vom Admin-Dashboard aus können Sie:
- Eine Zeitleiste aller Änderungen an einem Agenten einsehen
- Zwei beliebige Versionen nebeneinander vergleichen
- Eine frühere Version mit einer einzigen Aktion wiederherstellen
- Die Auswirkungen vergangener Änderungen verstehen, indem Sie Versionsänderungen mit Qualitätskennzahlen korrelieren
Das Team arbeitet an:
Sobald es live ist, haben Sie eine sichere, strukturierte Möglichkeit, das Verhalten Ihres Agenten kontinuierlich zu verbessern — ohne das Risiko, für alle Benutzer gleichzeitig etwas kaputt zu machen.