Stellen Sie den Ton Ihres Assistenten ein, was er beantworten soll und was nicht, und auf welche Inhalte er zurückgreifen soll – und testen Sie Änderungen sicher, bevor sie die Besucher erreichen.
Ein "Agent" in dieser Plattform ist mehr als nur das KI-Modell – es ist eine konfigurierte Persönlichkeit, eine Reihe von Regeln, ein definierter Wissensbereich und eine Sammlung von Richtlinien darüber, wie er sich verhalten soll. Soll er immer Quellen angeben? Soll er Fragen außerhalb eines bestimmten Themenbereichs ablehnen? Soll er in einem bestimmten Ton antworten? All dies wird in der Agentenkonfiguration festgehalten. Dieser tiefgehende Einblick erklärt, wie Agenten definiert werden, wie Änderungen sicher vorgenommen werden und wie Sie Verbesserungen testen können, bevor sie an alle Benutzer ausgegeben werden.
Ihr KI-Agent ist ein kundenorientiertes Produkt. Die Art und Weise, wie er sich verhält – was er sagt, wie er es sagt, was er ablehnt zu tun – prägt direkt die Erfahrung Ihrer Kunden und den Ruf Ihrer Marke. Eine sorglose Änderung dieses Verhaltens kann Rückschritte einführen: Eine Verbesserung für einen Anwendungsfall könnte einen anderen brechen. Diese Funktion bietet die Leitplanken, die eine selbstbewusste, sichere Iteration ermöglichen.
Eine Agentenkonfiguration umfasst:
- Einen Namen und eine Beschreibung – wofür dieser Agent gedacht ist
- Verhaltensrichtlinien – Regeln wie "immer Quellen einfügen", "keine Fragen außerhalb dieser Themen beantworten", "an einen menschlichen Agenten eskalieren, wenn der Benutzer Frustration äußert"
- Wissensverbindungen – aus welchen Wissensdatenbanken dieser Agent schöpfen kann
- Ton- und Formatpräferenzen – wie Antworten strukturiert sein sollten
Wenn Sie die Konfiguration eines Agenten aktualisieren:
Ein Canary-Rollout ist eine Möglichkeit, eine Änderung in der Produktion mit echten Benutzern zu testen, bevor Sie sich vollständig dafür entscheiden. Denken Sie daran als ein kontrolliertes Experiment: Das neue Verhalten des Agenten läuft neben dem alten, und Sie vergleichen die Ergebnisse. Wenn die neue Version besser abschneidet (oder zumindest nicht schlechter), erhöhen Sie schrittweise ihren Anteil am Verkehr. Wenn etwas nicht stimmt, können Sie mit einem einzigen Klick zurückkehren.
Jede Version jedes Agenten wird gespeichert. Vom Admin-Dashboard aus können Sie:
- Eine Zeitleiste aller Änderungen an einem Agenten sehen
- Zwei Versionen nebeneinander vergleichen
- Eine vorherige Version mit einer einzigen Aktion wiederherstellen
- Die Auswirkungen vergangener Änderungen verstehen, indem Sie Versionsänderungen mit Qualitätsmetriken korrelieren
Das Team entwickelt:
Sobald es live ist, haben Sie eine sichere, strukturierte Möglichkeit, das Verhalten Ihres Agenten kontinuierlich zu verbessern – ohne das Risiko, alles für alle Benutzer auf einmal zu brechen.