Der Assistent schlägt spezifische Produkte im Gespräch vor — als reichhaltige Karten mit Bild, Preis und einem Kauf-Button — basierend darauf, was der Besucher beschreibt, dass er benötigt. Ihre „führt Besucher zum richtigen Produkt“-Positionierung, wörtlich gemacht.
Ein Käufer kommt an und weiß, was er *tun* möchte, nicht welches Produkt das tut. „Ich brauche etwas Warmes für eine Wanderung im November.“ „Was ist ein gutes Geschenk für jemanden, der gerade mit dem Kochen begonnen hat?“ „Welches dieser Produkte funktioniert mit meinem Modell?“
Das sind keine Supportfragen — das sind Kaufanfragen. Und eine textbasierte Antwort, die sagt „Wir haben mehrere Optionen, überprüfen Sie die Jacken-Seite“, schickt den Käufer zurück auf den Ausgangspunkt, scrollend durch eine Kategorieseite, in der Hoffnung, das richtige zu erkennen.
Produktempfehlungen schließen diese Lücke: Der Assistent nennt spezifische Produkte und zeigt sie direkt im Gespräch an.
Spezifische Produkte, als reichhaltige Karten. Anstatt eine Wand aus Text zurückzugeben, liefert der Assistent Produktkarten — Bild, Titel, Preis und einen Button, der direkt zur Produktseite führt oder in den Warenkorb legt. Der Käufer sieht genau, was empfohlen wird, und kann ohne den Chat zu verlassen handeln.
Empfehlungen basierend auf Ihrem echten Katalog. Vorschläge stammen aus Ihren live, synchronisierten Produktdaten — sodass der Assistent nur Produkte empfiehlt, die existieren, auf Lager sind und korrekt bepreist sind. Keine erfundenen Produkte, keine ausverkauften Vorschläge.
Bedarfsbasierte Übereinstimmung. Der Käufer beschreibt ein Bedürfnis in natürlicher Sprache — „wasserdicht, unter 150 €, für ein Kind“ — und der Assistent vergleicht es mit Produkteigenschaften, um die besten Übereinstimmungen vorzuschlagen und kurz zu erklären, warum jede Übereinstimmung passt.
In der Sprache des Käufers. Ein deutscher Besucher beschreibt sein Bedürfnis auf Deutsch und erhält Empfehlungen, die auf Deutsch erklärt werden, mit lokalisierten Produktdetails. Dasselbe Gespräch funktioniert in jeder unterstützten Sprache.
Es ist Ihre Positionierung, wörtlich gemacht. Companins Versprechen ist „führt Besucher zum richtigen Produkt oder zur richtigen Seite.“ Eine Textantwort mit einem Link ist eine schwache Version davon. Eine empfohlene Produktkarte — Bild, Preis, Kauf-Button — ist das Versprechen erfüllt. Dies ist die Funktion, die die Positionierung in einer Demo sichtbar macht.
Es konvertiert Browser in Käufer. Der schwierigste Moment im E-Commerce ist der Käufer, der kaufen möchte, aber das richtige Produkt nicht finden kann. Das Nennen des Produkts und das Platzieren eines Kauf-Buttons vor ihnen beseitigt die Reibung genau im Moment der Absicht.
Es schlägt das Durchsuchen von Kategorieseiten. Eine Kategorieseite ist ein Raster, das der Käufer interpretieren muss. Eine Empfehlung ist eine kuratierte Antwort auf ihre tatsächliche Frage. Für Shops mit großen Katalogen ist dies der Unterschied zwischen einem Käufer, der das Produkt findet, und einem, der aufgibt.
Kein Wettbewerber macht das gut in der Sprache des Käufers. Generische Chat-Widgets beantworten FAQs. Ein mehrsprachiger Assistent, der spezifische Produkte empfiehlt, in der Sprache des Besuchers, basierend auf live Inventar — das ist ein scharfer, nachweisbarer Differenzierungsfaktor.
Produktempfehlungen bauen direkt auf [Produktkatalog-Synchronisierung](/roadmap/product-catalog-sync) auf — der Assistent vergleicht das beschriebene Bedürfnis des Käufers mit Ihren synchronisierten Produkteigenschaften (Typ, Preis, Varianten, Tags) und gibt die besten Übereinstimmungen als Karten zurück.
Sie kontrollieren das Verhalten: wie viele Produkte auf einmal vorgeschlagen werden, ob Karten zur Produktseite verlinken oder direkt in den Warenkorb legen, und welche Kollektionen für Empfehlungen in Frage kommen. Der Assistent erklärt seine Auswahl kurz, damit der Käufer die Übereinstimmung versteht, anstatt eine unerklärte Liste zu präsentieren.
Wenn der Assistent sich nicht sicher ist, ob ein Produkt wirklich passt, stellt er stattdessen eine klärende Frage — „Ist das für einen Erwachsenen oder ein Kind?“ — sodass Empfehlungen relevant bleiben und nicht willkürlich sind.
„Überprüfen Sie unsere [Kategorieseite].“ Statische, regelbasierte Produktquizze, die brechen, wenn sich der Katalog ändert. Der Käufer, der durch ein Raster von vierzig Produkten scrollt, um das zu finden, das dem Bedürfnis entspricht, das er bereits Ihrem Assistenten beschrieben hat.
Dieses Feature ist geplant und hängt davon ab, dass die Produktkatalog-Synchronisierung zuerst veröffentlicht wird. Wenn es landet:
Sobald es live ist, beantwortet der Assistent nicht nur die Frage des Käufers — er platziert das richtige Produkt, mit einem Kauf-Button, direkt im Gespräch.