Verstehen Sie durch umfassende Ereignisverfolgung genau, wie Kunden mit Ihrem KI-Agenten interagieren. Überwachen Sie das Engagement, diagnostizieren Sie Probleme und optimieren Sie die Leistung – alles ohne Beeinträchtigung der Benutzererfahrung.
Sie können nicht optimieren, was Sie nicht messen können. Unser leichtgewichtiges Telemetriesystem erfasst jede wichtige Benutzerinteraktion, jedes Lebenszyklusereignis und jeden Fehlerzustand und wandelt Rohereignisse in verwertbare Business Intelligence um – ohne Ihr Widget zu verlangsamen oder Benutzer zu stören.
Welche Funktionen nutzen Kunden tatsächlich? Wo geraten Gespräche ins Stocken? Wie verläuft die Customer Journey von der ersten Frage bis zur Conversion? Welche Themen sorgen für das meiste Engagement? Telemetrie beantwortet diese Fragen mit Daten statt mit Vermutungen und ermöglicht eine evidenzbasierte Optimierung, die Kennzahlen wie Engagement-Raten, Kundenzufriedenheit, Konversionsraten und Reduzierung der Supportkosten verbessert.
Widget-Lebenszyklusereignisse verfolgen geöffnete (vom Kunden initiierte Konversation), geschlossene (vom Kunden beendete Interaktion), minimierte/maximierte (Engagement-Verhalten) und Änderungen des Authentifizierungsstatus. Benutzerinteraktionsereignisse erfassen gesendete Nachrichten (was Kunden fragen), erhaltene Antworten (was die KI antwortet), übermitteltes Feedback (Zufriedenheitssignale), angeklickte vorgeschlagene Aktionen (Conversion-Tracking) und Link-/Anhangsinteraktionen (Inhaltswert). Streaming-Ereignisse messen die Antwortlatenz (Zeit bis zum ersten Byte, wahrgenommene Geschwindigkeit), empfangene Chunks (Streaming-Leistung) und den Abschlusszeitpunkt (vollständige Antwortbereitstellung). Fehlerbedingungen protokollieren Netzwerkfehler (Verbindungsprobleme), Authentifizierungsfehler (Zugriffsprobleme), Ratenlimittreffer (Nutzungsmuster) und Validierungsfehler (Datenprobleme).
Präzise Zeitstempel ermöglichen die Rekonstruktion der Zeitachse und die Latenzanalyse. Sitzungs- und Konversationskennungen verbinden verwandte Ereignisse entlang der Benutzerreise. Agenten-IDs ermöglichen den Vergleich der Leistung verschiedener Konfigurationen. Benutzerkennungen (sofern zulässig) unterstützen die Personalisierungsanalyse. Benutzerdefinierte Metadatenfelder erfassen domänenspezifischen Kontext (Seiten-URLs, angezeigte Produkte, Warenkorbwerte usw.). Dieser reichhaltige Kontext verwandelt rohe Ereignisse in aussagekräftige Erkenntnisse.
Das System berücksichtigt Do Not Track (DNT)-Browsersignale, respektiert Cookie-Einstellungen, ermöglicht Opt-out-Mechanismen und anonymisiert sensible Daten automatisch. Sie erhalten Einblicke in die Nutzung, ohne die Privatsphäre Ihrer Kunden zu gefährden oder gegen Vorschriften (DSGVO, CCPA usw.) zu verstoßen.
Ereignisse werden über eine nicht blockierende trackEvent-Funktion ausgegeben, die Benutzerinteraktionen niemals verzögert. Beim clientseitigen Batching werden mehrere Ereignisse erfasst und in effizienten Batches gesendet, wodurch der Netzwerkaufwand reduziert wird. Bei der Hintergrundübertragung werden Fire-and-Forget-POST-Anfragen verwendet – selbst wenn die Telemetrie fehlschlägt, bleibt das Benutzererlebnis unbeeinträchtigt. Die intelligente Wiederholungslogik behebt vorübergehende Netzwerkprobleme, ohne die Server zu überlasten. Kunden warten nie darauf, dass die Analyse abgeschlossen ist.
Ereignisse können zur sofortigen Sichtbarkeit an das integrierte Companin-Analyse-Dashboard übertragen werden. Streamen Sie Ereignisse gleichzeitig auf Ihre vorhandenen Plattformen: Google Analytics für die Webanalyseintegration, Amplitude oder Mixpanel für Produktanalysen, Segment für einheitliche Kundendaten, Datadog oder New Relic für APM-Korrelation, benutzerdefinierte Webhooks für spezialisierte Verarbeitung. Konfigurieren Sie mehrere Ziele gleichzeitig – Telemetriedaten sind ein Vorteil, der mehreren Teams zugute kommt.
Der Telemetrie-Feed unterstützt anspruchsvolle Analysen. Filtern Sie nach Datumsbereich, Agent, Benutzer oder Ereignistyp, um sich auf bestimmte Szenarien zu konzentrieren. Erstellen Sie Trichter, die die Drop-off-Punkte der Customer Journey anzeigen (Widget geöffnet > Nachricht gesendet > Antwort bewertet > Link angeklickt). Berechnen Sie Akzeptanzmetriken (täglich/monatlich aktive Benutzer, Sitzungshäufigkeit, Bindungsraten). Messen Sie die Qualität des Engagements (Nachrichten pro Sitzung, Gesprächsdauer, Feedback-Verhältnisse). Identifizieren Sie Fehlerbehebungsmuster (welche Fehler am häufigsten auftreten, geografische Latenzmuster, Browser-/Geräteprobleme). Exportieren Sie rohe Ereignisdaten zur umfassenden Analyse in speziellen Tools (Jupyter-Notebooks, BI-Plattformen, Data Warehouses).
Über Standardereignisse hinaus können Integratoren benutzerdefinierte Telemetrie-Handler registrieren, um domänenspezifische Aktionen zu erfassen: Produkt aufgrund von KI-Empfehlung zum Warenkorb hinzugefügt, Termin über Agent geplant, Dokument über KI-Antwort heruntergeladen, Premium-Funktion per Chat aufgerufen. Diese benutzerdefinierten Ereignisse lassen sich nahtlos in die Standardtelemetrie integrieren und bieten vollständige Einblicke in Ihre individuellen Geschäftsprozesse.
Ereignisschemata enthalten Versionsnummern, die abwärtskompatible Änderungen ermöglichen, wenn sich das System weiterentwickelt. Alte Ereignisse bleiben auch nach Schemaaktualisierungen interpretierbar und schützen so den historischen Datenwert. Migrationstools können bei Bedarf alte Ereignisse in neue Schemaformate füllen.