Versandt

Trends bei der Zufriedenheitsbewertung – Verwandeln Sie Daumen hoch/runter in umsetzbare Daten

Fassen Sie Nachrichten-Feedback in einer wöchentlichen CSAT-Trendlinie zusammen, identifizieren Sie Ihre am schlechtesten bewerteten Antworten und verfolgen Sie, ob Aktualisierungen der Wissensdatenbank im Laufe der Zeit tatsächlich zu einer Verbesserung der Zufriedenheit führen.

Die meisten Dashboards für KI-Agenten zeigen die Anzahl der Daumen nach oben und die Anzahl der Daumen nach unten an. Das ist ein Anfang. Aber eine bloße Zählung sagt Ihnen nicht, ob sich die Dinge verbessern oder verschlechtern, welche Antworten die größte Unzufriedenheit hervorrufen oder ob ein Wissensdatenbank-Update tatsächlich etwas verbessert hat.

Satisfaction Score Trends verwandeln Feedback-Daten in etwas, auf das Sie reagieren können.

Vom rohen Feedback zur Trendlinie

Jede Nachricht in Companin kann vom Benutzer einen Daumen nach oben oder einen Daumen nach unten erhalten. Das Satisfaction Score-Dashboard fasst dieses Feedback zu einem CSAT-Prozentsatz (positive Bewertungen/Gesamtbewertungen) zusammen und stellt ihn als wöchentliche Trendlinie dar.

Was Sie sehen können:

Gesamt-CSAT % für den aktuellen Zeitraum
Veränderung von Woche zu Woche – verbessert oder sinkt die Zufriedenheit?
CSAT nach Thema – welche Fragenkategorien erhalten die besten und schlechtesten Bewertungen?
Antworten mit der niedrigsten Bewertung – eine Rangliste der KI-Antworten, die am häufigsten mit dem Daumen nach unten bewertet wurden, mit dem tatsächlichen Antworttext

CSAT zur Validierung von Wissensdatenbankaktualisierungen verwenden

Nach der Aktualisierung Ihrer Wissensdatenbank ist es am schwierigsten zu wissen, ob die Aktualisierung tatsächlich geholfen hat.

CSAT-Trends bieten Ihnen einen Vorher-/Nachher-Vergleich. Wenn Sie Ihre Preisdokumentation an einem Dienstag aktualisiert haben und sich die Zufriedenheit bei preisbezogenen Fragen in der darauffolgenden Woche verbessert hat, ist das ein Beweis dafür, dass die Aktualisierung funktioniert hat. Wenn es keine Verbesserung gibt, wissen Sie, dass etwas das Problem verursacht hat, und können der Sache nachgehen.

Dadurch wird eine Feedbackschleife geschlossen, die den meisten Teams fehlt. Ohne sie nehmen Sie Änderungen vor und hoffen. Damit nehmen Sie Änderungen vor und messen.

Vom rohen Feedback zur Trendlinie

Was Sie sehen können:

Gesamt-CSAT % für den aktuellen Zeitraum

Veränderung von Woche zu Woche – verbessert oder sinkt die Zufriedenheit?

CSAT nach Thema – welche Fragenkategorien erhalten die besten und schlechtesten Bewertungen?

Antworten mit der niedrigsten Bewertung – eine Rangliste der KI-Antworten, die am häufigsten mit dem Daumen nach unten bewertet wurden, mit dem tatsächlichen Antworttext

CSAT zur Validierung von Wissensdatenbankaktualisierungen verwenden

Nach der Aktualisierung Ihrer Wissensdatenbank ist es am schwierigsten zu wissen, ob die Aktualisierung tatsächlich geholfen hat.

Dadurch wird eine Feedbackschleife geschlossen, die den meisten Teams fehlt. Ohne sie nehmen Sie Änderungen vor und hoffen. Damit nehmen Sie Änderungen vor und messen.