Establece el tono de tu asistente, lo que debe y no debe responder, y qué contenido utiliza — luego prueba cambios de forma segura antes de que lleguen a los visitantes.
Un "agente" en esta plataforma es más que solo el modelo de IA — es una personalidad configurada, un conjunto de reglas, un alcance definido de conocimientos y una colección de políticas sobre cómo debe comportarse. ¿Debería siempre citar fuentes? ¿Debería negarse a responder preguntas fuera de un área temática específica? ¿Debería responder en un tono determinado? Todo esto se captura en la configuración del agente. Esta inmersión profunda explica cómo se definen los agentes, cómo se realizan los cambios de forma segura y cómo puedes probar mejoras antes de implementarlas para todos los usuarios.
Tu agente de IA es un producto orientado al cliente. La forma en que se comporta — lo que dice, cómo lo dice, lo que se niega a hacer — da forma directamente a la experiencia de tus clientes y a la reputación de tu marca. Cambiar ese comportamiento descuidadamente puede introducir regresiones: una mejora para un caso de uso podría romper otro. Esta función proporciona las barreras que hacen posible una iteración segura y confiada.
Una configuración de agente incluye:
- Un nombre y descripción — para qué es este agente
- Políticas de comportamiento — reglas como "siempre incluir fuentes", "no responder preguntas fuera de estos temas", "escalar a un agente humano si el usuario expresa frustración"
- Conexiones de conocimiento — de qué bases de conocimiento puede extraer este agente
- Preferencias de tono y formato — cómo deben estructurarse las respuestas
Cuando actualizas la configuración de un agente:
Un despliegue canario es una forma de probar un cambio en producción con usuarios reales antes de comprometerse completamente. Piensa en ello como un experimento controlado: el nuevo comportamiento del agente se ejecuta junto al antiguo, y comparas resultados. Si la nueva versión tiene un mejor rendimiento (o al menos no es peor), aumentas gradualmente su participación en el tráfico. Si algo parece fuera de lugar, puedes revertir con un solo clic.
Cada versión de cada agente se preserva. Desde el panel de administración, puedes:
- Ver una línea de tiempo de todos los cambios realizados en un agente
- Comparar cualquier par de versiones lado a lado
- Restaurar cualquier versión anterior con una sola acción
- Entender el impacto de cambios pasados correlacionando cambios de versión con métricas de calidad
El equipo está construyendo:
Una vez en vivo, tendrás una forma segura y estructurada de mejorar continuamente el comportamiento de tu agente — sin el riesgo de romper las cosas para todos los usuarios a la vez.