Observabilidad de extremo a extremo: IDs de trazas, contabilidad de tokens/costos, paneles y alertas por organización para entender el uso, picos de costos y ROI de las características de IA.
La analítica es cómo entiendes lo que tu agente de IA está haciendo realmente, cuánto está costando y si está entregando valor. Esta característica cubre toda la pila de observabilidad: rastrear cada conversación y llamada de IA de extremo a extremo, calcular el costo de cada solicitud, agrupar el uso por cliente y presentar todo esto en paneles sobre los que tu equipo puede actuar. Es la base para decisiones de producto, gestión de costos y facturación de clientes.
Ejecutar un producto de IA es fundamentalmente diferente de ejecutar un producto de software tradicional — las llamadas de IA cuestan dinero por solicitud. Sin analíticas de uso detalladas, no puedes responder preguntas básicas pero críticas: ¿Qué clientes están usando más recursos? ¿Es una configuración de agente particular más cara de lo esperado? ¿Está creciendo el costo general más rápido que los ingresos?
Cada conversación crea una cadena de eventos que el sistema de analítica rastrea:
El ID de traza es un hilo que conecta cada pieza de datos sobre una sola conversación. Si un cliente pregunta "¿por qué salió mal esta respuesta?" tu equipo puede encontrar el ID de traza y ver el panorama completo: qué se recuperó de la base de conocimiento, qué se envió a la IA, qué devolvió la IA y qué procesamiento posterior ocurrió. Esto hace que depurar una respuesta incorrecta específica sea posible en minutos, no en horas.
Para tu equipo:
Vista por organización (para clientes):
Los precios de los proveedores de IA cambian periódicamente. El sistema mantiene un mapa de precios que puede actualizarse cuando los proveedores ajustan sus tarifas, asegurando que los cálculos de costos se mantengan precisos. Si una solicitud particular no puede ser mapeada a un costo (por ejemplo, debido a una anomalía en el informe de un proveedor), se marca como "pendiente" y se recalcula una vez que los datos están disponibles — nunca pierdes silenciosamente datos de costos.
El equipo está construyendo:
Una vez en vivo, tendrás la visibilidad para entender exactamente qué cuesta tu plataforma de IA, quién está impulsando ese costo y si estás obteniendo el retorno que esperas.