Tu agente responde dondequiera que tus clientes pregunten: widget integrado, correo electrónico de soporte, espacio de trabajo de Slack o dondequiera que lo conectes a continuación.
Sus clientes no entran todos por la misma puerta.
Algunos hacen clic en el widget de chat en su sitio. Otros envían un correo electrónico a support@yourcompany.com directamente. Algunos están en su canal compartido de Slack Connect. Algunos le envían un mensaje por WhatsApp. Hoy, su agente de IA solo ve el widget de chat; todos los demás canales son manejados manualmente por su equipo.
Eso significa que la misma pregunta se responde rápidamente en un canal y lentamente en otro. El mismo contenido alimenta el chat pero no el correo electrónico. Su equipo duplica esfuerzos en diferentes superficies, y sus clientes obtienen experiencias inconsistentes dependiendo de dónde se comunicaron.
La ingestión multicanal soluciona eso al permitir que el agente responda en cualquier canal que conecte.
Canal de correo electrónico. Reenvíe support@yourcompany.com a una dirección de Companin (o use conexión directa). Los correos electrónicos entrantes se dirigen a la IA para una respuesta inicial. El visitante recibe una respuesta en minutos; su equipo solo interviene cuando es necesario.
Canal de Slack Connect. Un cliente en un canal compartido de Slack hace una pregunta. La IA responde en el hilo, utilizando la misma base de conocimientos que usa para el widget. Su equipo puede intervenir o hacerse cargo en cualquier momento.
Discord, WhatsApp, SMS. Cada uno es un conector separado; elija los canales que sus clientes realmente usan. La IA se comporta de manera consistente en todos ellos.
Historial de conversación único. No importa en qué canal comience una conversación, vive en su panel junto con todo lo demás. Las mismas analíticas, la misma pista de auditoría, las mismas herramientas de exportación.
Encuentre a los clientes donde están. Pedir a los clientes que usen su canal preferido es un punto de fricción. Algunos clientes prefieren fuertemente el correo electrónico. Algunos prefieren Slack porque ya están allí para otros proveedores. Forzar un canal le cuesta eficiencia en el soporte y satisfacción del cliente. La multicanalidad elimina la elección.
La misma calidad en todas partes. Su widget recibe respuestas rápidas y coherentes de la IA. Su cola de correo electrónico hoy recibe... lo que su equipo escribe cuando llega a ello. La ingestión multicanal eleva la calidad de la cola de correo electrónico a la del widget sin aumentar el equipo.
Cobertura sin aumento de personal. Un equipo pequeño no puede monitorear cinco canales veinticuatro horas al día. La IA puede. Maneja la primera ola en cada canal y solo escala las conversaciones que necesitan un humano.
Consistencia entre clientes. Un cliente que envía un correo hoy y chatea mañana no debería recibir dos versiones diferentes de las capacidades de su producto. La misma IA, la misma base de conocimientos, las mismas respuestas, independientemente del canal.
Para cada canal, se conecta una vez y se configuran las reglas de enrutamiento:
Los mensajes entrantes fluyen hacia el mismo sistema de conversación que los chats del widget. La IA utiliza la misma base de conocimientos, aplica la misma configuración y produce respuestas en el mismo formato adaptado a las limitaciones del canal (texto plano para correo electrónico, respuestas en hilo para Slack, mensajes cortos para SMS).
Las respuestas salientes regresan a través del canal del que provienen; el cliente nunca sabe si está hablando con una persona o con IA a menos que su configuración se lo indique.
Una herramienta de tickets separada para correo electrónico. Un bot de Slack separado. El auto-respuesta "nos pondremos en contacto con usted dentro de 24 horas". El miembro del equipo que copia y pega respuestas de su panel en correos electrónicos.
Esta función está planificada y se implementará por canal:
Cada conector se envía con configuración específica del canal: cómo autenticar, cómo enrutar, cómo formatear respuestas. La infraestructura subyacente de IA y base de conocimientos es compartida; agregar un canal no significa reconstruir el agente.