Visor del Historial de Conversaciones — Ve Lo Que Tu IA Realmente Dijo
Acceso completo a la transcripción de cada sesión, filtrable por resultado, retroalimentación, preguntas no respondidas y palabra clave. Descubre exactamente qué salió mal — y corrígelo — sin esperar una queja del cliente.
La mayoría de las implementaciones de agentes de IA son cajas negras. Sabes que las conversaciones están ocurriendo. Puedes ver los recuentos de mensajes en un panel. Pero si un cliente dice "tu bot me dio información incorrecta", no tienes forma de recuperar esa conversación y ver qué sucedió realmente.
El Visor del Historial de Conversaciones te da esa visibilidad.
Qué muestra
Cada sesión que ha tenido tu agente se almacena y es buscable. Cada entrada de sesión muestra la fecha y hora, el número de mensajes intercambiados, si la conversación terminó en escalamiento o resolución, la calificación de retroalimentación del usuario y cualquier mensaje que el agente marcó como de baja confianza.
Abre una sesión y verás la transcripción completa: cada mensaje del usuario, cada respuesta del agente, la puntuación de confianza en cada respuesta de IA y qué fuentes de la base de conocimiento fueron citadas.
Filtrando lo que importa
Por resultado. Filtra solo las sesiones escaladas — estas son las conversaciones donde el agente no logró resolver el problema.
Por retroalimentación. Filtra las sesiones con pulgares abajo. Estos son usuarios que te dijeron explícitamente que algo estaba mal. Este es el filtro de mayor señal.
Por no respondidas. Filtra las sesiones que contienen al menos una respuesta de baja confianza.
Por palabra clave. Busca un término específico para ver cada conversación donde ese tema surgió.
Manejo de quejas de clientes
Cuando un cliente contacta soporte para decir que el bot le dio información incorrecta, encuentra esa sesión por rango de fechas o retroalimentación y ve exactamente qué sucedió. Si el agente estaba equivocado, usa la sesión para identificar la brecha en la base de conocimiento y corrígela de inmediato.
Los clientes que se quejan y ven una respuesta rápida y específica — "encontramos el problema, actualizamos nuestra base de conocimiento, aquí está la respuesta correcta" — a menudo están más satisfechos que los clientes que nunca tuvieron el problema.
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