End-to-end observability: trace-ID's, token/kostenaccounting, per-organisatie dashboards en waarschuwingen om gebruik, kostenspikes en ROI van AI-functies te begrijpen.
Analytics is hoe je begrijpt wat jouw AI-agent daadwerkelijk doet, hoeveel het kost, en of het waarde levert. Deze functie behandelt de volledige observability-stack: het volgen van elk gesprek en elke AI-aanroep van begin tot eind, het berekenen van de kosten van elk verzoek, het samenvatten van gebruik per klant, en het zichtbaar maken van dit alles in dashboards waarop jouw team kan acteren. Het is de basis voor productbeslissingen, kostenbeheer en klantfacturering.
Het runnen van een AI-product is fundamenteel anders dan het runnen van een traditioneel softwareproduct — AI-aanroepen kosten geld per verzoek. Zonder gedetailleerde gebruiksanalyse kun je niet de basis maar kritische vragen beantwoorden: Welke klanten gebruiken de meeste middelen? Is een bepaalde agentconfiguratie duurder dan verwacht? Groeit de totale kost sneller dan de omzet?
Elk gesprek creëert een keten van gebeurtenissen die het analysesysteem volgt:
De trace-ID is een draad die elk stuk gegevens over een enkel gesprek verbindt. Als een klant vraagt "waarom kwam dit antwoord verkeerd uit?" kan jouw team de trace-ID vinden en het volledige plaatje zien: wat er uit de kennisbasis werd opgehaald, wat naar de AI werd gestuurd, wat de AI retourneerde, en welke nabewerking plaatsvond. Dit maakt het mogelijk om een specifiek slecht antwoord in minuten, niet uren, te debuggen.
Voor jouw team:
Per-organisatie weergave (voor klanten):
De prijsstelling van AI-providers verandert periodiek. Het systeem onderhoudt een prijskaart die kan worden bijgewerkt wanneer providers hun tarieven aanpassen, zodat kostenberekeningen nauwkeurig blijven. Als een bepaald verzoek niet kan worden gekoppeld aan een kost (bijv. vanwege een anomalie in de rapportage van een provider), wordt het gemarkeerd als "in afwachting" en opnieuw berekend zodra de gegevens beschikbaar zijn — je verliest nooit stilletjes kostgegevens.
Het team bouwt:
Eenmaal live heb je de zichtbaarheid om precies te begrijpen wat jouw AI-platform kost, wie die kosten aandrijft, en of je de return krijgt die je verwacht.