Operationele zichtbaarheid in de status van de opname, per-bron fasen, herprocesscontrols en live logs zodat inhoudsteams de kennisbasis accuraat kunnen houden zonder hulp van engineering.
Het Dashboard voor Gegevensbronnen is de controlekamer voor de kennis van jouw AI-agent. Hier kunnen beheerders de status van elke verbonden inhoudsbron zien, begrijpen wat succesvol is opgenomen, problemen diagnosticeren en updates triggeren — allemaal zonder een ingenieur te hoeven betrekken. Deze diepgaande uitleg legt uit wat het dashboard biedt en waarom het essentieel is om jouw agent accuraat en betrouwbaar te houden op grote schaal.
Een AI-agent is slechts zo betrouwbaar als de inhoud waar hij mee werkt. Als een documentopname stilletjes mislukt — bijvoorbeeld, een PDF niet correct is verwerkt — kan jouw agent verouderde antwoorden geven of belangrijke informatie helemaal missen. Zonder zichtbaarheid in wat er gebeurt, weet je het pas als een klant klaagt.
Elke inhoudsbron (een document, een webpagina, een verbonden kennisbasis) doorloopt verschillende verwerkingsfasen voordat de agent deze kan gebruiken. Het dashboard geeft je volledige zichtbaarheid in elke fase.
Je kunt precies kiezen hoeveel je opnieuw wilt doen wanneer een bron moet worden bijgewerkt:
Deze granulariteit bespaart aanzienlijke tijd en kosten — je doet alleen het werk opnieuw dat daadwerkelijk opnieuw moet worden gedaan.
Wanneer je een herprocess trigger, hoef je je niet af te vragen of het werkt. Het dashboard streamt live logs terwijl elke fase voltooid is, en je krijgt een job-ID die je met jouw team kunt delen of in een ondersteuningsticket kunt verwijzen.
Om accidentele overbelasting te voorkomen:
- Alleen organisatiebeheerders kunnen herprocessjobs triggeren
- Er is een limiet op hoeveel gelijktijdige herprocessjobs per organisatie kunnen draaien
- Alle acties worden gelogd met de identiteit van de operator en tijdstempel
Het team bouwt:
Eenmaal live heeft jouw operationele team alles wat ze nodig hebben om de kennisbasis gezond en up-to-date te houden, zonder afhankelijk te zijn van engineeringondersteuning voor routinematige onderhoud.