Verdeel grote documenten in perfect formaat, semantisch coherente chunks die betekenis behouden terwijl ze passen binnen de grenzen van AI-modellen. Elk stuk is verrijkt met metadata voor precieze terughaalbaarheid.
AI-modellen hebben tokenlimieten, maar jouw documenten respecteren die grenzen niet. Ons intelligente chunking-systeem breekt inhoud in optimale formaten terwijl het de betekenis en context behoudt die antwoorden nuttig maken.
Documenten willekeurig knippen vernietigt context. Een zin die halverwege een gedachte wordt gesplitst, biedt nutteloze antwoorden. Ons chunking-algoritme respecteert semantische grenzen:
Het resultaat: elke chunk heeft op zichzelf betekenis en biedt volledige, nuttige informatie aan klanten.
Verschillende inhoudstypen krijgen gespecialiseerde behandeling:
Chunks overlappen lichtjes bij de grenzen, zodat cruciale informatie niet verloren gaat aan de randen waar de ene chunk eindigt en de andere begint. Deze overlap is geoptimaliseerd om volledigheid te balanceren met opslag efficiëntie.
Elke chunk is verrijkt met uitgebreide metadata:
Wanneer een chunk wordt opgehaald, zien klanten niet alleen het antwoord maar WAAR het vandaan komt: "Installatiehandleiding > Hoofdstuk 3 > Database-instelling" in plaats van een generieke verwijzing.
Chunks worden gevalideerd op minimale coherentie, maximale groottebeperkingen, coderingcorrectheid en metadata-compleetheid. Chunks die de validatie niet doorstaan, worden gemarkeerd voor handmatige beoordeling in plaats van aan je kennisbasis te worden toegevoegd, waardoor de antwoordkwaliteit wordt beschermd.