Gespreksgeschiedenis Viewer — Zie Wat Je AI Echt Heeft Gezegd

De meeste AI-agentimplementaties zijn zwarte dozen. Je weet dat er gesprekken plaatsvinden. Je kunt het aantal berichten op een dashboard zien. Maar als een klant zegt: "je bot gaf me verkeerde informatie," heb je geen manier om dat gesprek op te halen en te zien wat er daadwerkelijk is gebeurd.

De Gespreksgeschiedenis Viewer geeft je die zichtbaarheid.

Wat het laat zien

Elke sessie die je agent heeft gehad, wordt opgeslagen en doorzoekbaar. Elke sessie-invoer toont datum en tijd, aantal uitgewisselde berichten, of het gesprek eindigde in escalatie of oplossing, de feedbackbeoordeling van de gebruiker, en eventuele berichten die de agent als laagvertrouwelijk heeft gemarkeerd.

Open een sessie en je ziet het volledige transcript: elk gebruikersbericht, elk agentantwoord, de vertrouwensscore op elk AI-antwoord, en welke kennisbasisbronnen werden geciteerd.

Filteren op wat belangrijk is

Op uitkomst. Filter alleen op geëscaleerde sessies — dit zijn de gesprekken waarin de agent het probleem niet kon oplossen.

Op feedback. Filter op duimen-omlaag sessies. Dit zijn gebruikers die je expliciet hebben verteld dat er iets mis was. Dit is de hoogste-signaalfilter.

Op onbeantwoorde. Filter op sessies die ten minste één laagvertrouwelijk antwoord bevatten.

Op trefwoord. Zoek naar een specifiek begrip om elk gesprek te zien waarin dat onderwerp ter sprake kwam.

Omgaan met klantklachten

Wanneer een klant contact opneemt met de ondersteuning om te zeggen dat de bot hen verkeerde informatie gaf, vind dat gesprek op datum of feedback en zie precies wat er is gebeurd. Als de agent fout was, gebruik de sessie om het kennisbasisgat te identificeren en het onmiddellijk op te lossen.

Klanten die klagen en een snelle, specifieke reactie zien — "we hebben het probleem gevonden, onze kennisbasis bijgewerkt, hier is het juiste antwoord" — zijn vaak meer tevreden dan klanten die nooit het probleem hadden.