Multi-Source kennisinname — Centraliseer de intelligentie van je organisatie

De kennis van je organisatie leeft overal: documentatiesites, PDF-handleidingen, helpcentra, interne notities. Ons multi-source inname systeem elimineert silo's door deze inhoud in een gecentraliseerde, AI-klaar kennisbasis te trekken.

Waarom centralisatie ROI stimuleert

• Ondersteuningsteams verspillen uren aan het zoeken naar antwoorden in meerdere systemen
• Verkoop verliest deals omdat productinformatie verspreid is
• Nieuwe medewerkers hebben moeite om trainingsmaterialen te vinden

Door kennis te consolideren in een enkel, doorzoekbaar, AI-toegankelijk systeem, verminder je de tijd tot antwoord dramatisch, verbeter je de consistentie en schaal je expertise over je hele organisatie.

Ondersteunde kennisbronnen

• Documenten — PDF, CSV, TXT en JSON-bestanden
• Afbeeldingen — tekst wordt geëxtraheerd met OCR
• Website-inhoud — indexeer een pagina op URL, of dien een sitemap in om veel pagina's tegelijk op te halen
• Q&A-paren — schrijf vraag-en-antwoord-invoeren met de hand voor onderwerpen waarvan je weet dat gebruikers ernaar zullen vragen

Intelligente inhoudsextractie

Onze processors dumpen niet zomaar ruwe tekst. PDF's worden geparsed om betekenisvolle inhoud te extraheren, en webpagina's worden ontdaan van navigatie, advertenties en boilerplate voordat ze worden geïndexeerd. Inhoud wordt in stukken verdeeld en ingebed zodat de assistent de meest relevante passages kan ophalen op het moment van antwoorden.

Betrouwbaarheid van ondernemingsniveau

• Bestands type validatie accepteert alleen veilige formaten (PDF, CSV, TXT, JSON, afbeeldingen)
• Grootte limieten (configureerbaar, standaard 10MB) voorkomen systeemmisbruik
• URL-ophaling respecteert robots.txt en handhaaft verzoek time-outs

Slimme afhandeling

Het bijwerken van een bron ververst de bestaande kennisinvoer in plaats van duplicaten te creëren, waardoor je kennisbasis schoon en actueel blijft.