Het Probleem

Een shopper komt binnen met een idee van wat ze willen *doen*, niet welk product dat doet. "Ik heb iets warms nodig voor een wandeltocht in november." "Wat is een goed cadeau voor iemand die net begint met koken?" "Welke van deze werkt met mijn model?"

Dit zijn geen ondersteuningsvragen — het zijn koopvragen. En een tekstantwoord dat zegt "we hebben verschillende opties, bekijk de jassenpagina" stuurt de shopper terug naar af, scrollend door een categoriepagina, hopend het juiste te herkennen.

Productaanbevelingen overbruggen die kloof: de assistent noemt specifieke producten en toont ze direct in het gesprek.

Wat Je Krijgt

Specifieke producten, als rijke kaarten. In plaats van een muur van tekst, geeft de assistent productkaarten terug — afbeelding, titel, prijs, en een knop die direct naar de productpagina gaat of toevoegt aan de winkelwagen. De shopper ziet precies wat wordt aanbevolen en kan erop reageren zonder de chat te verlaten.

Aanbevelingen gebaseerd op je echte catalogus. Suggesties worden gehaald uit je live, gesynchroniseerde productgegevens — zodat de assistent alleen producten aanbeveelt die bestaan, op voorraad zijn en correct geprijsd zijn. Geen verzonnen producten, geen uitverkochte suggesties.

Op behoeften gebaseerde matching. De shopper beschrijft een behoefte in natuurlijke taal — "waterdicht, onder €150, voor een kind" — en de assistent matcht tegen productattributen om de beste opties te suggereren, met een korte uitleg waarom elk product past.

In de taal van de shopper. Een Duitse bezoeker beschrijft hun behoefte in het Duits en krijgt aanbevelingen uitgelegd in het Duits, met gelokaliseerde productdetails. Hetzelfde gesprek werkt in elke ondersteunde taal.

Waarom Dit Belangrijk Is

Het is jouw positionering, letterlijk gemaakt. De belofte van Companin is "leidt bezoekers naar het juiste product of pagina." Een tekstantwoord met een link is een zwakke versie daarvan. Een aanbevolen productkaart — afbeelding, prijs, koopknop — is de belofte geleverd. Dit is de functie die de positionering zichtbaar maakt in een demo.

Het converteert browsers naar kopers. Het moeilijkste moment in e-commerce is de shopper die wil kopen maar het juiste item niet kan vinden. Het product benoemen en een koopknop voor hen plaatsen verwijdert de frictie precies op het moment van intentie.

Het verslaat categoriepagina-browsen. Een categoriepagina is een raster dat de shopper moet interpreteren. Een aanbeveling is een zorgvuldig samengesteld antwoord op hun werkelijke vraag. Voor winkels met grote catalogi is dit het verschil tussen een shopper die het product vindt en een die opgeeft.

Geen concurrent doet dit goed in de taal van de shopper. Generieke chatwidgets beantwoorden veelgestelde vragen. Een meertalige assistent die specifieke producten aanbeveelt, in de taal van de bezoeker, gebaseerd op live inventaris — dat is een scherp, aantoonbaar onderscheidend kenmerk.

Hoe Het Werkt

Productaanbevelingen bouwen direct voort op [Product Catalog Sync](/roadmap/product-catalog-sync) — de assistent matcht de beschreven behoefte van de shopper met je gesynchroniseerde productattributen (type, prijs, varianten, tags) en geeft de beste matches terug als kaarten.

Je beheert het gedrag: hoeveel producten tegelijk worden voorgesteld, of kaarten linken naar de productpagina of direct toevoegen aan de winkelwagen, en welke collecties in aanmerking komen voor aanbeveling. De assistent legt kort uit waarom de keuzes zijn gemaakt, zodat de shopper de fit begrijpt, in plaats van een onverklaarde lijst te presenteren.

Wanneer de assistent niet zeker weet of een product echt past, stelt het een verduidelijkende vraag in plaats van te raden — "is dit voor een volwassene of een kind?" — zodat aanbevelingen relevant blijven in plaats van willekeurig.

Wat Dit Vervangt

"Bekijk onze [categorie] pagina." Statische, regelgebaseerde productquizzen die breken wanneer de catalogus verandert. De shopper die een raster van veertig producten doorzoekt om degene te vinden die past bij een behoefte die ze al aan je assistent hebben beschreven.

Op de Roadmap

Deze functie is gepland en hangt af van de eerste verzending van Product Catalog Sync. Wanneer het landt:

Op behoeften gebaseerde productmatching tegen de gesynchroniseerde catalogus, met de beste opties en korte uitleg
Rijke productkaarten — afbeelding, titel, prijs, en een configureerbare weergave-of-voeg-toe-aan-winkelwagen actie
Verduidelijkende vragen wanneer de intentie dubbelzinnig is, zodat aanbevelingen relevant blijven
Meertalig doorlopend — beschrijvingen, uitleg en matching respecteren allemaal de taal van de bezoeker

Zodra het live is, beantwoordt de assistent niet alleen de vraag van de shopper — het plaatst het juiste product, met een koopknop, direct in het gesprek.