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Visionneuse de l'historique des conversations — Voir ce que votre IA a réellement dit
Accès complet au transcript de chaque session, filtrable par résultat, retour, questions sans réponse et mot-clé. Découvrez exactement ce qui a mal tourné — et corrigez-le — sans attendre une plainte d'un client.
La plupart des déploiements d'agents IA sont des boîtes noires. Vous savez que des conversations ont lieu. Vous pouvez voir le nombre de messages sur un tableau de bord. Mais si un client dit "votre bot m'a donné de fausses informations", vous n'avez aucun moyen de retrouver cette conversation et de voir ce qui s'est réellement passé.
La Visionneuse de l'historique des conversations vous donne cette visibilité.
Ce qu'elle montre
Chaque session que votre agent a eue est stockée et searchable. Chaque entrée de session montre la date et l'heure, le nombre de messages échangés, si la conversation s'est terminée par une escalade ou une résolution, la note de retour de l'utilisateur, et tous les messages que l'agent a signalés comme ayant une faible confiance.
Ouvrez une session et vous voyez le transcript complet : chaque message utilisateur, chaque réponse de l'agent, le score de confiance sur chaque réponse de l'IA, et quelles sources de la base de connaissances ont été citées.
Filtrage vers ce qui compte
Par résultat. Filtrer uniquement les sessions escaladées — ce sont les conversations où l'agent n'a pas réussi à résoudre le problème.
Par retour. Filtrer les sessions avec des pouces baissés. Ce sont des utilisateurs qui vous ont explicitement dit que quelque chose n'allait pas. C'est le filtre le plus signalé.
Par sans réponse. Filtrer les sessions contenant au moins une réponse à faible confiance.
Par mot-clé. Rechercher un terme spécifique pour voir chaque conversation où ce sujet est apparu.
Gestion des plaintes des clients
Lorsqu'un client contacte le support pour dire que le bot lui a donné de mauvaises informations, trouvez cette session par plage de dates ou retour et voyez exactement ce qui s'est passé. Si l'agent avait tort, utilisez la session pour identifier le manque dans la base de connaissances et corrigez-le immédiatement.
Les clients qui se plaignent et voient une réponse rapide et spécifique — "nous avons trouvé le problème, mis à jour notre base de connaissances, voici la bonne réponse" — sont souvent plus satisfaits que les clients qui n'ont jamais eu le problème.
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